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J-GLOBAL ID：202102252859172653   整理番号：21A0041633

電気自動車の全アルミニウムフレームの車体トポロジー解析とパラメータ化最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Topological Analysis and a Parametric Optimization Method for Aluminum Alloy Frame Body of Electric Vehicle

著者 (5件)： Chen Xin (吉林大学汽車倣真与控制国家重点実験室,吉林長春130025) ,  Zhao Kangming (吉林大学汽車倣真与控制国家重点実験室,吉林長春130025) ,  Shen Chuanliang (吉林大学汽車倣真与控制国家重点実験室,吉林長春130025) ,  Zheng Kaiming (吉林大学汽車倣真与控制国家重点実験室,吉林長春130025) ,  Lv Wei (一汽解放有限公司商用車開発院,吉林長春130011)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 48  号： 10  ページ： 1470-1477  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車の全アルミニウムフレームの車体最適化において、多種類の型材と板材変数の問題を考慮しなければならないため、トポロジー最適化と陰的パラメータ化モデルに基づいた統合多目的最適化法を提案した。材料分布および荷重伝達の合理的フレーム車体構造を得るために,多目的最適化の参照として,概念設計段階は,元の車体のためのトポロジー最適化設計を,行った。トポロジー最適化結果に基づき,車体陰的パラメータ化モデルを確立し,そして,パラメータ化モデルを,全アルミニウムフレーム車体のための多目的最適化の自動フロー化を達成するために,応答表面近似モデルを,確立した。結果により、全アルミニウムフレーム式車体は各性能が目標範囲に保たれる前提で11.9%減ることが分かった。従って,トポロジー最適化と隠れパラメータ化モデルに基づく統合多目的最適化法は,全アルミニウムフレーム車体軽量最適化の効率と精度を効果的に改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  *電気自動車 ,  概念設計 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  荷重伝達 ,  位相最適化 ,  *車体 ,  近似モデル ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  機械設計  (QA01080H) ,  車体構造とぎ装  (QG03060R) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電気自動車 ,  アルミニウム ,  車体 ,  トポロジー ,  解析 ,  パラメータ化 ,  最適化手法