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J-GLOBAL ID：202102252888460555   整理番号：21A2346933

最適化アルゴリズムを用いたメタン+エタンおよびメタン+プロパンの二成分気体の水和物形成予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Hydrate formation prediction model for binary gases of methane + ethane and methane + propane by using optimization algorithm

著者 (2件)： Abbasi Aijaz (Mechanical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Malaysia) ,  Hashim Fakhruldin Mohd (Mechanical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Malaysia)
資料名： Petroleum Science and Technology  (Petroleum Science and Technology)
巻： 38  号： 1  ページ： 36-42  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0661C  ISSN： 1091-6466  CODEN： PSTEFV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,実験データの多重集合に用いた定数係数に基づいている。開発した最適化ベースの予測モデルを,それぞれ,二成分ガスメタン+エタンとメタン+プロパン水和物の実験データによって調べる。本研究は,メタン+エタンとメタン+プロパンの2成分ガスに対して,それぞれ190.2から326.8Kと0.08251から590MPaまでの広範囲のデータセットを保持する。開発したアルゴリズムは,ハイドレート形成,統計解析,熱力学方程式,および水和物形成のための基本的経験的モデルの2成分ガスの実験データによってそれぞれ検証した。本研究は,ガス-ハイドレート形成条件を予測するユーザーのガイドラインを提供し,提供する系統的モデルを提示することによって,既存の研究を強化する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  熱力学 ,  *最適化手法 ,  *水和物 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 多重集合 ,  経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 圧力 ,  温度 ,  統計解析 ,  熱力学 ,  水和物形成モデル ,  最適化アルゴリズム

分類 (2件)： 分子化合物  (CE02000C) ,  パイプライン輸送  (UA11020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 最適化アルゴリズム ,  メタン ,  エタン ,  プロパン ,  二成分 ,  気体 ,  水和物 ,  予測モデル