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J-GLOBAL ID：202102253022654616   整理番号：21A2858490

有意な冠動脈疾患の検出のための血流予備能に対する動的3次元全心臓磁気共鳴心筋潅流イメージングの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of Dynamic 3-Dimensional Whole Heart Magnetic Resonance Myocardial Perfusion Imaging Against Fractional Flow Reserve for the Detection of Significant Coronary Artery Disease

著者 (10件)： Jogiya Roy (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre and Welcome Trust and EPSRC Medical Engineering Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Division of Imaging Sciences, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Kozerke Sebastian (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre and Welcome Trust and EPSRC Medical Engineering Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Division of Imaging Sciences, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Kozerke Sebastian (Institute for Biomedical Engineering, University and ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Morton Geraint (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre and Welcome Trust and EPSRC Medical Engineering Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Division of Imaging Sciences, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  De Silva Kalpa (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Cardiovascular Division, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Redwood Simon (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Cardiovascular Division, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Perera Divaka (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Cardiovascular Division, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Nagel Eike (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre and Welcome Trust and EPSRC Medical Engineering Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Division of Imaging Sciences, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Plein Sven (King’s College London BHF Centre of Excellence, NIHR Biomedical Research Centre and Welcome Trust and EPSRC Medical Engineering Centre at Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, Division of Imaging Sciences, The Rayne Institute, London, United Kingdom) ,  Plein Sven (Multidisciplinary Cardiovascular Research Centre & Leeds Institute of Genetics, Health and Therapeutics, University of Leeds, Leeds, United Kingdom)
資料名： Journal of the American College of Cardiology  (Journal of the American College of Cardiology)
巻： 60  号： 8  ページ： 756-765  発行年： 2012年 
JST資料番号： C0559C  ISSN： 0735-1097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,侵襲的に決定された部分血流予備能(FFR)に対する動的3次元(3D)全心臓心筋灌流心血管磁気共鳴(CMR)の診断精度を決定し,侵襲的Duke Jeopardyスコア(DJS)と非侵襲的3D全心臓心筋灌流CMRを用いて定義されるリスクにおける心筋間の相関を確立することであった。3D全心臓心筋灌流CMRは,従来の二次元潅流CMR法の限られた空間被覆を克服し,虚血の程度の推定を可能にする。本法は,定量的冠動脈血管造影を用いて定義される冠状動脈疾患(CAD)の検出に対する良好な診断精度を示した。しかし,定量的冠動脈血管造影は,圧力線由来FFRから利用可能なCADの機能的評価を提供しない。カテーテル検査室では,DJSはFFRを補完し,リスクで心筋を推定することができる。血管造影に紹介された53人の患者は,3Tで安静時およびアデノシンストレス3D全心臓心筋灌流CMRを受けた。潅流は,患者および冠状動脈領域ベースで視覚的に記録し,虚血負荷は,低造影量の定量的セグメンテーションにより算出した。FFRは≧50%重症度狭窄の血管で測定され,FFR<0.75は血行動態的に有意であった。DJSを冠動脈血管造影から計算し,リスクで心筋を定量化した。FFRは159の冠状動脈血管のうち64で測定され,39はFFR<0.75であった。有意なCADの検出に対するCMRの感度,特異性および診断精度は,冠状動脈領域により,それぞれ,患者ベースおよび79%,92%および88%で,91%,90%および91%であった。CMRに関するDJSと虚血性負荷の間には強い相関があった(p<0.0001;ピアソンr=0.82)。3D全心臓心筋灌流CMRは,FFRを用いて定義されるように機能的に重要なCADを正確に検出し,侵襲性DJSと一致する虚血性負荷の評価を提供する。3D心筋灌流CMRを用いた虚血性負荷の推定と組み合わせた有意なCADの正確な検出は,CAD患者の治療およびリスク層別化の非侵襲的誘導に有望である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  血管 ,  *心臓 ,  *血流 ,  *心筋 ,  虚血 ,  *潅流 ,  *冠動脈 ,  *冠動脈疾患 ,  狭窄症 ,  *三次元 ,  血管造影
準シソーラス用語： 造影法 ,  *心筋潅流 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 心血管磁気共鳴イメージング ,  分数流予備量 ,  心筋潅流

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 冠動脈疾患 ,  血流 ,  3次元 ,  心臓 ,  磁気共鳴 ,  心筋潅流イメージング ,  検証