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J-GLOBAL ID：202102253060957567   整理番号：21A1142354

間接ポインティングデバイスによる動的特徴を用いたパーキンソン病の徴候の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of signs of Parkinson’s disease using dynamical features via an indirect pointing device

著者 (6件)： Ushirobira Rosane (Inria, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL, F-59000 Lille, France) ,  Efimov Denis (Inria, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL, F-59000 Lille, France) ,  Casiez Gery (Univ. Lille, Inria, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL, F-59000 Lille, France, Institut Universitaire de France (IUF)) ,  Fernandez Laure (Aix-Marseille Universite, CNRS, ISM, Marseille, France) ,  Olsson Fredrik (Information Technology, Uppsala University, Box 337, Uppsala SE-751 05, Sweden) ,  Medvedev Alexander (Information Technology, Uppsala University, Box 337, Uppsala SE-751 05, Sweden)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 53  号： 2  ページ： 16347-16352  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザにより活性化されたコンピュータマウスを介して,間接的ヒト-コンピュータ相互作用中のParkinson病の早期徴候を検出する問題を研究した。実験装置は,スクリーンポインタ位置によって決定された信号を提供した。カーソル位置生データにおけるセグメントの適切な選択は,多数の量子化可能な基準が得られるフィルタ信号を提供する。これらの動的特徴を制御理論に基づいて導出した。これらの指標のおかげで,その後の解析は,振戦によるユーザの検出を可能にする。パーキンソン病患者および健常対照者からのリアルタイムデータを,著者らの検出法を説明するために使用した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  フィルタ ,  量子化 ,  信号処理 ,  振戦 ,  ヒト ,  検出法 ,  制御理論 ,  カーソル ,  *Parkinson病 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： *ポインティングデバイス ,  生データ ,  リアルタイムデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 診断のための生理学的パラメータの定量化 ,  治療評価 ,  測定の発展 ,  信号処理 ,  生理学の制御 ,  臨床変数

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 間接 ,  ポインティングデバイス ,  パーキンソン病 ,  徴候