抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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いくつかの複雑な最適化問題の大域的最適解を解くために,PZPMDOと呼ばれる新しい群知能最適化アルゴリズムを,保護区のマイグレーション動力学モデルに基づいて提案した。このアルゴリズムでは、多くの生物個体群がある生態系に生活し、この生態系は2つの地域、即ち非保護区と保護区に分けられ、保護区に生活する生物個体群に対して各種の保護を実施する。非保護区と保護区の間に、個体群遷移通路が存在し、ある区域にある生物個体群の密度が高すぎると、この生物の個体群は自発的に低密度区域に遷移し、それによって、低密度域内の生物個体群が遷移した生物個体群の影響を受ける。ある生物個体群の占める割合が大きいほど、この生物個体群の影響も大きくなる。ある生物個体群が強ければ強いほど、この生物個体群はその優勢を他の生物個体群に伝播する。異なる地域内の各生物個体群は生存競争により相互に影響し、この影響は個体群の部分的特徴間の相互作用に現れ、この影響は時間とともに変化する。本文では、ZGI指数を用いて一つの生物個体群の強弱程度を記述し、保護区の個体群移動動力学モデル、個体群遷移と相互影響関係構造演算子を用いた。PZPMDOアルゴリズムは8つの演算子を持ち、進化時は総変数数の1/10001/100だけを処理し、探索スピードとグローバル収束性の特徴を持ち、高次元の大域的最適化問題を解くのに適している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】