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J-GLOBAL ID：202102253076905511   整理番号：21A0738969

保護区個体群マイグレーション動力学最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Protected Zone-based Population Migration Dynamics Optimization Algorithm

著者 (2件)： Huang Guangqiu (西安建筑科技大学管理学院 西安 710055) ,  Lu Qiuqin (西安建筑科技大学管理学院 西安 710055)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： 2  ページ： 186-194  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの複雑な最適化問題の大域的最適解を解くために,PZPMDOと呼ばれる新しい群知能最適化アルゴリズムを,保護区のマイグレーション動力学モデルに基づいて提案した。このアルゴリズムでは、多くの生物個体群がある生態系に生活し、この生態系は2つの地域、即ち非保護区と保護区に分けられ、保護区に生活する生物個体群に対して各種の保護を実施する。非保護区と保護区の間に、個体群遷移通路が存在し、ある区域にある生物個体群の密度が高すぎると、この生物の個体群は自発的に低密度区域に遷移し、それによって、低密度域内の生物個体群が遷移した生物個体群の影響を受ける。ある生物個体群の占める割合が大きいほど、この生物個体群の影響も大きくなる。ある生物個体群が強ければ強いほど、この生物個体群はその優勢を他の生物個体群に伝播する。異なる地域内の各生物個体群は生存競争により相互に影響し、この影響は個体群の部分的特徴間の相互作用に現れ、この影響は時間とともに変化する。本文では、ZGI指数を用いて一つの生物個体群の強弱程度を記述し、保護区の個体群移動動力学モデル、個体群遷移と相互影響関係構造演算子を用いた。PZPMDOアルゴリズムは8つの演算子を持ち、進化時は総変数数の1/10001/100だけを処理し、探索スピードとグローバル収束性の特徴を持ち、高次元の大域的最適化問題を解くのに適している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  最適化問題 ,  *最適化手法 ,  生存競争 ,  *個体群 ,  生態系 ,  連絡通路 ,  高次元
準シソーラス用語： 生物個体 ,  最適解 ,  大域的最適化 ,  動力学モデル ,  低密度 ,  群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 保護区 ,  個体群 ,  マイグレーション ,  動力学 ,  最適化アルゴリズム