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J-GLOBAL ID:202102253188668932   整理番号:21A0279147

還元要因設計を用いたウラピジル負荷微粒子のためのキトサンベースゲルのin silico因子スクリーニングと最適化【JST・京大機械翻訳】

In Silico Factorial Screening and Optimization of Chitosan Based Gel for Urapidil Loaded Microparticle using Reduced Factorial Design
著者 (3件):
資料名:
巻: 23  号: 10  ページ: 1049-1063  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3560A  ISSN: 1386-2073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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目的:文献研究は,キトサンベースの微粒子の不十分な機械的強度を明らかにした。本研究は,ポロキサマー-188(Pluronic)のようなキトサンと非イオン界面活性剤の適切な濃度を有する微粒子の十分な強度を開発することを目的とした。また,還元要因計画法,次いで最適化のような,insilicoスクリーニング方法論を用いて,調製した微粒子に対する変数の効果を開発し,研究することを目的とした。【方法】:予備試験バッチを,架橋イオンゲル化技術を用いて,キトサンとポロキサマー-188の可変濃度で調製した。20%w/vクエン酸ナトリウム溶液を架橋溶液として用いた。24-1の減少した要因計画の分割-IVは,用量形態設計における可能性と重要な独立変数または因子をスクリーニングするために選択した。統計ソフトウェアによって合計8回の実行が示唆され,応答が記録された。12時間で放出した薬物の拡散性,pH,粘度,およびパーセンテージのような応答を,スクリーニング研究において考慮した。結果に基づいて,選択した因子を,グラフィカルおよび数値的方法を含む最適化技術に含めた。結果:無作為化サブタイプによる2レベル要因スクリーニング設計に基づく有意な因子は,半正常およびParetoチャートによって同定された。数学的フィッティングと解析を,最適化プロセスの間の要因方程式によって実行した。モデルの検証とフィッティングを示唆し,p値,調整R2,および予測R2値によって評価した。有意でない用語を評価し,次に,オーバレイプロットで強調された黄色色を有する最適濃度と領域を見つける。オーバーレイ研究で得られたデータに基づいて,最終処方バッチを調製し,観測値は予測値に比べてはるかに近いことが分かった。薬物-高分子相互作用研究は,減衰全反射,示差走査熱量測定およびX線回折研究を含んだ。【結論】研究デザインの主要部は,in-silicoスクリーニング技術の概念と最小数の試行と研究費用による最適化を用いて,事前固定セットパラメータ値を見つけることに基づいた。処方バッチにおけるPoloxamer-188(0.94%),キトサン(2.38%),膨潤時間(1.81時間),およびキトサン(78.51%)の部分は,特定の値を有する所定のパラメータを満たすと結論した。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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多糖類 

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