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J-GLOBAL ID:202102253206078356   整理番号:21A3262879

小球確率,計量エントロピーおよびGaussラフ経路【JST・京大機械翻訳】

Small ball probabilities, metric entropy and Gaussian rough paths
著者 (1件):
資料名:
巻: 506  号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0026B  ISSN: 0022-247X  CODEN: JMANA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Gaussラフパスの小ボール確率(SBP)を研究した。粗い経路に関する多くの研究は,Gaussラフパスにより駆動される確率プロセスに対する大きな偏差原理(LDP)を研究しているが,SBPsは粗い経路フレームワークに拡張されていないという文献における注目すべきギャップである。LDPは,統合性タイプ特性を確立するための尺度についての巨視的情報を提供する。SBPsは,微視的情報を提供し,測定用の局所的に正確な近似を確立するために使用する。再生カーネルHilbert空間(RKHS)ボールのコンパクト性を考えると,そのメトリックエントロピーは,Gaussラフパスの法則を近似する方法に関する貴重な情報を提供する。応用として,筆者らは,経路空間における真の法則に対する経験的ラフGauss測度の収束率に対する上限と下限を見つけることができる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  通信網  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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