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J-GLOBAL ID：202102253206329110   整理番号：21A2453177

耕作地の土壌水分検索のためのTau-Omegaモデルにおける植生散乱アルベドのパラメタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Parameterization of Vegetation Scattering Albedo in the Tau-Omega Model for Soil Moisture Retrieval on Croplands

著者 (9件)： Park Chang-Hwan (National Institute of Meteorological Sciences, Earth System Research Division, Korea Meteorological Administration (KMA), Jeju 63567, Korea) ,  Jagdhuber Thomas (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), 82234 Wessling, Germany) ,  Colliander Andreas (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA) ,  Lee Johan (National Institute of Meteorological Sciences, Earth System Research Division, Korea Meteorological Administration (KMA), Jeju 63567, Korea) ,  Berg Aaron (Department of Geography, Environment and Geomatics, University of Guelph, Guelph, ON N1G 2W1, Canada) ,  Cosh Michael (Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Agricultural Research Service (ARS), United States Department of Agriculture (USDA), Beltsville, MD 20705, USA) ,  Kim Seung-Bum (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA) ,  Kim Yoonjae (National Institute of Meteorological Sciences, Earth System Research Division, Korea Meteorological Administration (KMA), Jeju 63567, Korea) ,  Wulfmeyer Volker (Institute of Physics and Meteorology, University of Hohenheim, 70599 Stuttgart, Germany)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 18  ページ： 2939  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な放射伝達モデル(RTM)は,土壌水分活性受動(SMAP)ミッションからの受動マイクロ波測定のようなマイクロ波リモートセンシングデータからの土壌水分(SM)の検索に不可欠である。このミッションは,Lバンド輝度温度データに基づく土壌水分製品を,表面および根域土壌水分に対する検索アルゴリズムにより提供し,後者は,データ同化およびモデルサポートを用いて検索した。タウ-オメガ(-)モデルに基づくRTMは,植生散乱アルベド(オメガ)が定められ,時間的変動が考慮されないならば,輝度温度(Tb)(単一チャネルアルゴリズム(SCA)で平均9.4Kと+12.0K,二重チャネルアルゴリズム(DCA)で8Kと+9.7K)のシミュレーションにおいて,農地上の重大な誤差を被ることを見出した。この不確実性を低減するために,広く確立されたゼロ次放射伝達モデルに対するオメガの時変パラメタリゼーションを提案した。主な仮定は,オメガが植生光学深度(tau)とグリーン植生画分(GVF)の間の機能的関係によって表現できることである。タウ-オメガ関係におけるアロメトリーを仮定して,べき乗則関数を確立し,タウとGVFの測定を相関させることによって支持した。この関係で,タウとオメガは植生の発達中に増加する。提案した時変植生散乱アルベドの適用は,SCAに対して16%,DCAに対して15%の不偏根平均二乗誤差に対する一貫した改善をもたらした。正と負のバイアスの減少は,SCAで45%と5%,DCAで26%と12%であった。これは,農地内の植生動力学が,時変単一散乱アルベドによってより良く表現されることを示している。これらの結果に基づいて,著者らは,タウ-オメガモデル内の時変オメガが,現在のSMAP土壌水分製品(SCAとDCA)における潜在的推定誤差を緩和するのに役立つことを期待する。さらに,改良タウ-オメガモデルは,気象および気候予測モデルにおけるSMAPデータ同化のためのより正確な観察オペレータとして役立つ可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *散乱 ,  不確実性 ,  マイクロ波測定 ,  アロメトリー ,  *農地 ,  輝度温度 ,  *土壌水 ,  *アルベド ,  データ同化
準シソーラス用語： 単一散乱アルベド ,  Lバンド ,  べき乗則 ,  検索アルゴリズム ,  放射伝達モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 土壌水分 ,  散乱アルベド ,  タウ-オメガモデル ,  アロメトリー ,  植生画分 ,  植生含水量 ,  受動マイクロ波リモートセンシング ,  SMOS(土壌水分と海洋塩分) ,  SMAP ,  AMSR-E

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (52件)：

• Vitart, F.; Ardilouze, C.; Bonet, A.; Brookshaw, A.; Chen, M.; Codorean, C.; Déqué, M.; Ferranti, L.; Fucile, E.; Fuentes, M.; et al. The Subseasonal to Seasonal (S2S) Prediction Project Database. Bull. Am. Meteorol. Soc. 2017, 98, 163-173.
• Mariotti, A.; Ruti, P.M.; Rixen, M. Progress in Subseasonal to Seasonal Prediction through a Joint Weather and Climate Community Effort. Npj Clim. Atmos. Sci. 2018, 1, 1-4.
• Yoon, J.-H.; Leung, L.R. Assessing the Relative Influence of Surface Soil Moisture and ENSO SST on Precipitation Predictability over the Contiguous United States. Geophys. Res. Lett. 2015, 42, 5005-5013.
• Santanello, J.A.; Dirmeyer, P.A.; Ferguson, C.R.; Findell, K.L.; Tawfik, A.B.; Berg, A.; Ek, M.; Gentine, P.; Guillod, B.P.; van Heerwaarden, C.; et al. Land-Atmosphere Interactions the LoCo Perspective. Am. Meteorol. Soc. 2018, 1, 1253-1272.
• Santanello Jr, J.A.; Lawston, P.; Kumar, S.; Dennis, E. Understanding the Impacts of Soil Moisture Initial Conditions on NWP in the Context of Land-Atmosphere Coupling. J. Hydrometeorol. 2019, 20, 793-819.

タイトルに関連する用語 (9件)： 耕作地 ,  土壌水分 ,  検索 ,  OMEGA ,  モデル ,  植生 ,  散乱 ,  アルベド ,  パラメタリゼーション