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J-GLOBAL ID：202102253273000606   整理番号：21A0538535

機械視覚に基づくレールプロファイル測定法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Rail Profile Measurement Method Based on Machine Vision

著者 (5件)： Meng Yu (Automation Research and Design Institute of Metallurgical Industry,Beijing,China) ,  Chen Feng (Beijing Aritime Intelligent Control Co.Ltd,Research and development department,Beijing,China) ,  Hao Xiaodong (Automation Research and Design Institute of Metallurgical Industry,Beijing,China) ,  Liu Yile (China Railway General Technology Co. Ltd,Beijing,China) ,  Jiang Jun (Beijing Aritime Intelligent Control Co.Ltd,Research and development department,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAC  ページ： 2576-2581  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道システムの重要な部分として,鋼レールの認定品質は鉄道走行の安全性のための重要な保証であり,効率的で正確なレールパラメータ測定と検出法は広く研究されている。中国におけるレールプロファイル検出の既存の方法の解析に基づいて,レーザ三角測量法を用いて,レール輪郭サイズの動的測定を実現した。最小距離法に基づく方法を提案して,輪郭一致領域の座標点を抽出し,レール輪郭の正確なスプライシングを実現した。レールプロファイルの重要な特性パラメータの測定法を提案して,測定原理図を設計した。レールサンプルの静的試験および動的試験を,レールプロファイルオンライン検出システムを用いてそれぞれ行い,そして,得られた静的反復測定精度および動的測定誤差は,一貫した産業基準であり,そして,標準は,システムの精度および再現性を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  鋼 ,  測定精度 ,  *レール ,  再現性 ,  検出法 ,  走行
準シソーラス用語： 鉄道システム ,  静的試験 ,  検知システム ,  レーザ三角測量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  レール ,  プロファイル ,  測定法 ,  研究