キャノピー時系列植生指数に基づく冬コムギ単産予測【JST・京大機械翻訳】

Xiang Fanglin; Li Xinge; Ma Jifeng; Liu Xiaojun; Tian Yongchao; Zhu Yan; Cao Weixing; Cao Qiang

文献

J-GLOBAL ID：202102253337805812 整理番号：21A0043196

キャノピー時系列植生指数に基づく冬コムギ単産予測【JST・京大機械翻訳】

Using Canopy Time-Series Vegetation Index to Predict Yield of Winter Wheat

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資料名：
巻： 53 号： 18 ページ： 3679-3692 発行年： 2020年
JST資料番号： W1459A ISSN： 0578-1752 CODEN： CKNYAR 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

【目的】研究は,冬コムギのキャノピー植生指数の動的変化法則を研究し,単一生産予測モデルを構築し,作物の単産情報を正確に取得するための有効な技術手段を提供することを目的とした。[方法]本研究において、2017-2019年に江蘇省興化市万の食糧産業園で、異なる品種と窒素肥料レベルの圃場試験を実施した。アクティブセンサRapidSCANCS-45を用いて、キャノピー正規化赤辺植生指数(normalizeddifferencerededge)を獲得した。NDREと正規化植生指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)は、双Logistic関数に基づいて時系列植生指数をフィッティングし、曲線特徴パラメータを抽出する。各特徴パラメータと単産の相関関係を分析し、独立試験データで単産予測モデルに対して検証を行った。[結果]NDREは穂ばらみ期と出穂期と単産の関係が最も良く、R2は0.84以上に達した。多変量段階的線形回帰法により、2つ或いは複数の時期のNDREによる単産の効果の予測は単生育時期より高くなり、第一と第二選択の時期はそれぞれ節減期と穂ばらみ期であることが分かった。全生育時期のNDRE(relativeNDRE、RNDRE)と相対NDVI(relativeNDVI、RNDVI)に基づいて時系列曲線を構築し、曲線特徴パラメータを用いて単産予測モデルを作成した。RNDREとRNDVIの最大値、累積値及び成長速度は単産との関係がよい。RNDRE時系列曲線の最大値と累積値に基づいて構築した単一生産モデルは,独立試験データによって検証され,R2は0.80以上であり,相対平均二乗誤差と相対誤差は10%以下である。その検証効果は単期あるいは多時期のNDREに基づく予測モデルより優れ、NDVIに基づく単産モデルより優れている。[結論]キャノピー時系列の植生指数抽出に基づく特徴パラメータRNDREの最大値と累積RNDREは単産の潜在力をよく推定し、研究結果は畑でリアルタイム、正確に冬コムギの単産を予測する技術サポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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麦

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