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J-GLOBAL ID:202102253388149472   整理番号:21A0669931

水制限生態系における乾燥地植物の空間分布パターンの検出のためのリモートセンシング法【JST・京大機械翻訳】

Remotely Sensed Method for Detection of Spatial Distribution Pattern of Dryland Plants in Water Limited Ecosystem
著者 (7件):
資料名:
巻: 2020  号: IGARSS  ページ: 2799-2802  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モンゴルのゴビ砂漠は,本質的に裸地で散在する疎と斑状植生によって特徴付けられる。植生パターンは,典型的な土壌から成るマトリックスを覆っている多年生潅木,草本または毎年草本植物によって典型的に形成される。植生パターンは,最も広く,景観における植生の空間構成を参照する。しかし,ゴビ砂漠の植物が広大な裸地にまばらに分布しているので,衛星画像から正確に観測することは非常に難しい。これは乾燥土壌の反射率が非常に高く,わずかに分布した植物の反射率が土壌反射によって除去されるためである。本研究は,異なる衛星センサデータとスペクトル非混合解析を組み合わせるためのフィールド調査と方法を用いることによって,この問題を解決した。その結果,砂漠植物の画素NDVI値は地上測定よりも小さい値を示した。ピクセル非混合後の植生端成分の割合は,野外測定値と著しく高い相関(Landsat 8画像のNDVI間のR2=0.51,原画素のNDVI間のR2=0.51,および野外測定の植物範囲と植生端成分の非混合ピクセル比率の間のR2=0.79)を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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