地球観測リモートセンシングの意味論的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Aldana-Martin Jose F.; Garcia-Nieto Jose; del Mar Roldan-Garcia Maria; Aldana-Montes Jose F.

文献

J-GLOBAL ID：202102253432447430 整理番号：21A3269281

地球観測リモートセンシングの意味論的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Semantic modelling of Earth Observation remote sensing

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資料名：
巻： 187 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

リモートセンシング(RS)に基づく地球観測(EO)は,気候変動,精密農業,スマートな都市主義,安全性,および多くの他のような多重領域における先進応用の開発のために,よく接地された技術的枠組みを提供するので,今日,重要性を増している。これは,高度な処理,解析,および可視化に指向されたデータ駆動ソフトウェア設備の連続的生成を促進し,しばしば,計算能力の向上を提供する。それにもかかわらず,知識駆動手法の開発は,遠隔センシングにおける未解決の課題であり,さらに,ドメイン知識表現,データ標準化のためのサポート,およびソースのセマンティックインテグレーションを有する人間エキスパートを提供し,それは,最新のオントップアプリケーションの構築を確かに強化する。この目的のために,オントロジーとWebセマンティック技術の利用は,地球観測が例外でない多くの分野における知識表現において高い成功を示した。しかしながら,研究コミュニティによって議論されるように,リモートセンシングの特定の事例の改善には大きな余地があり,そこでは,異なる星と航空機搭載データ製品の特別な性質と構造を考慮するオントロジーが要求されている。本論文では,まず,EOのためのサステライトリモートセンシング製品の文脈において,データ(およびメタデータ)の圧密,統合,推論およびリンクのための意味モデルを提案して,この必要性の一部を取り上げた。この目的で,OWLオントロジーを開発し,RDFリポジトリを作成して,高度なSPARQL質問を可能にした。この提案はリモートセンシングデータ製品を一般的に考慮するために設計されたが,現在の研究は主に欧州宇宙機関(ESA)のCopernicusプログラムからのSentinel2衛星ミッションに焦点を合わせている。4つの異なる使用事例を,オントロジー統合,連合質問,データ解析および推論に関して提案した意味モデルの可能性をチェックするために示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , その他の情報処理

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