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J-GLOBAL ID：202102253443110675   整理番号：21A0153080

オープン書誌データベースへのリンクによるPubMedのための著者識別子のマイニング【JST・京大機械翻訳】

Mining Author Identifiers for PubMed by Linking to Open Bibliographic Databases

著者 (4件)： Zhang Li (School of Information Management, Wuhan University,Wuhan,China) ,  Huang Yong (School of Information Management, Wuhan University,Wuhan,China) ,  Cheng Qikai (School of Information Management, Wuhan University,Wuhan,China) ,  Lu Wei (School of Information Management, Wuhan University,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： QRS-C  ページ： 209-212  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者識別子(ID)は,共著者ネットワークや科学者の移動性解析のような多くの下流タスクに不可欠である。広く使用されたデータベースとして,PubMedの著者は,いくつかの識別子ベースの研究またはシステムを制限する国立衛生研究所(NIH)によって公式に提供されていない。本研究では,3つの公開文献データベースAminer,Microsoft Academic Graph(MAG)およびSemantic Scholar(S2)を用いて,PubMedに対する著者IDを関連させた。この目的のために,PubMedとこれらのデータベースの間の論文と著者のリンクをマイニングするために,論文リンクと著者のリンクを行った。著者名名称(AND)の性能を2つのデータセットで評価した。著者らの知見は,S2がリンク完全性に関してPubMedの全容積を含むことを示唆した。著者IDの正当性に関して,S2とMAGはAminerより良い性能を達成した。利用可能な識別子の最良のF1スコアは90%以下であり,大規模データベースに対するANDは困難なタスクとして残っており,さらなる改善のために努力が必要である。将来の研究を容易にするために利用可能な最終データセットを作成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  ネットワーク ,  完全性
準シソーラス用語： *書誌データベース ,  文献データベース ,  *識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 書誌データベース ,  リンク ,  PubMed ,  著者 ,  識別子