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J-GLOBAL ID：202102253466167474   整理番号：21A0891652

画像強調への強化学習の応用:調査【JST・京大機械翻訳】

Applications of Reinforcement Learning to Image Enhancement: A Survey

著者 (4件)： Singla Chirag (Delhi Technological University,Department of Computer Science and Engineering,Delhi,India) ,  Bansal Dhruv (Delhi Technological University,Department of Computer Science and Engineering,Delhi,India) ,  Jain Hardik (Delhi Technological University,Department of Computer Science and Engineering,Delhi,India) ,  Parihar Anil Singh (Delhi Technological University,Department of Computer Science and Engineering,Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICACCCN  ページ： 323-328  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,強化学習の急速な発展が見られた。深層学習と組み合わせた強化学習は,多くの複雑な意思決定システムにおいて大きなブレークスルーを行うことができる強力なツールであることが証明されている。ポプラの例は,GoogleのアルファGoとその成功したアルファZeroを含む。本論文では,雑音除去,カラー強調および画像復元のような画像強調タスクに対する強化学習の適用において,いくつかの強化学習技法および主要な進歩を見た。また,既存の深層学習技術と強化学習との比較も行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハコヤナギ属 ,  *画像強調 ,  *強化学習 ,  画像復元 ,  雑音除去
準シソーラス用語： Google ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像強調 ,  強化学習 ,  応用 ,  調査