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J-GLOBAL ID：202102253523916395   整理番号：21A1247296

海洋多要素時系列のmotif規則木構築手法研究【JST・京大機械翻訳】

Research on construction method of motif rule tree for multi-element marine long time series

著者 (5件)： Zhao Danfeng (上海海洋大学信息学院,上海201306) ,  Huang Yanling (上海海洋大学信息学院,上海201306) ,  Huang Dongmei (上海電力大学,上海200090) ,  Lin Junchen (上海海洋大学信息学院,上海201306) ,  Song Wei (上海海洋大学信息学院,上海201306)
資料名： Haiyang Tongbao  (Haiyang Tongbao)
巻： 39  号： 5  ページ： 558-566  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2029A  ISSN： 1001-6392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海洋データマイニングは,効果的に海洋災害事象を予測することができた。海洋監視データには、時系列が長い、間隔が短い、多要素間の強い相関の特徴があり、長い時系列に対して直接分析マイニング速度が遅く、効率が低いため、既存の方法の多くは符号化時系列法を採用しているが、一部の情報喪失と破壊要素間の関連性を招く可能性がある。本論文では、時系列motifを定義し、時系列に重複して出現し、以前の未知の局部情報を発見して、符号化による情報喪失の問題を解決し、時系列motifの精確な高速抽出を実現した。motifルールツリーを構築することにより,海洋多要素時系列間の強い相関ルールのマイニングを実現した。最後に,相関ルール評価パラメータを与え,ランダムウォークデータと比較して,この方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海難 ,  *海洋 ,  酔歩 ,  有効性 ,  相関ルール ,  データマイニング

分類 (2件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 海洋 ,  要素 ,  時系列 ,  規則 ,  木 ,  構築 ,  手法 ,  研究