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J-GLOBAL ID：202102253541731103   整理番号：21A0986629

制約および非制約環境における仮想入札と利益最大化-事例研究【JST・京大機械翻訳】

Virtual Bidding and Profit Maximization Under Constrained and Unconstrained Environment - A Case Study

著者 (3件)： Kishore Pankhuri (Amity School of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Lucknow,India) ,  Datta Stuti Shukla (Amity School of Engineering and Technology,Department of Electrical and Electronics Engineering,Lucknow,India) ,  K Seethalekshmi (Institute of Engineering and Technology,Department of Electrical Engineering,Lucknow,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： UPCON  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,制約付きおよび非制約環境下での電力市場における仮想入札実践に関する事例研究を示した。市場参加者(発電会社と配電会社)は,市場で企業立木を与えるだけでなく,良好な利益をもたらす方法に向けて,常に戦略化している。これらの戦略の開発は,これらの参加者に利用可能な情報に関する大きな処理に依存する。歴史的日先の市場クリアリング価格,電力配分スケジュールおよび予測負荷は,これらの市場参加者がアクセスしている情報のいくつかである。利用可能な情報を用いて,DC最適電力潮流問題を定式化し,価格と配分感度を評価した。次に,それらの利益を最大化する最適入札パラメータの決定にこれらを採用した。線限界制約を考慮したシナリオも検討した。これらの制約の包含は,異なる場所限界価格をもたらす。そこで本論文では,制約付きおよび制約無し環境下での入札パラメータ推定法を研究した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電 ,  配電 ,  パラメータ推定 ,  *事例研究 ,  定式化 ,  電力市場
準シソーラス用語： *利益最大化 ,  最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制約 ,  環境 ,  仮想 ,  入札 ,  利益最大化 ,  研究