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J-GLOBAL ID:202102253696129348   整理番号:21A2900793

構造的脳ネットワークのBayes推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian inference of structural brain networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 66  ページ: 543-552  発行年: 2013年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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構造的脳ネットワークを用いて,空間的に分離した脳領域間の白色物質連結性をモデル化した。これらの白質路の存在,位置および配向は,確率的トラクトグラフィーと組み合わせた拡散強調磁気共鳴画像を用いて誘導できる。残念なことに,既存のアプローチのどれも,トラクトグラフィーが生産する流線分布から脳ネットワークを推論するという未解明の方法を提供しない。最先端の方法は任意の閾値に依存し,代わりに解釈するのが難しい重み付け結果をもたらす。本論文では,構造的脳ネットワークがどのように観測された流線分布を導くかを明確に記述する生成モデルを提供した。これにより,脳ネットワークに関する原理的結論を描き,同時に得られた静止状態機能的MRIデータを用いて検証した。推論は,複数の被験者から連結性推定を結合する事前の手段によってさらに知らされるかもしれない。この事前に基づいて,従来手法を大幅に改善するネットワークを得た。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
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医用画像処理  ,  神経系の診断 
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