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J-GLOBAL ID：202102253760115543   整理番号：21A0042450

多目的平均二乗誤差限界に基づくマルチセンサ制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-Sensor Control Based on Multi-Target Mean Square Error Bound

著者 (4件)： Lian Feng (西安交通大学自動化科学与工程学院智能网絡与网絡安全教育部重点実験室 西安 710049) ,  Hou Liming (西安交通大学自動化科学与工程学院智能网絡与网絡安全教育部重点実験室 西安 710049) ,  Liu Jing (西安交通大学自動化科学与工程学院智能网絡与网絡安全教育部重点実験室 西安 710049) ,  Han Chongzhao (西安交通大学自動化科学与工程学院智能网絡与网絡安全教育部重点実験室 西安 710049)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 46  号： 10  ページ： 2177-2190  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 集中型処理構造に基づく制約付きマルチセンサ制御アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,センサ制御のコスト関数として,多目的平均二乗誤差限界を用いた。情報不等式を用いて,この誤差限界を得るために,2次最適サブパターン割当測度を,状態集合とその推定集合間の誤差を測定するために用い,そして,δ-広義ラベルマルチバーヌーフィルタを用いて,多目的Bayes再帰を,実行した。ハイブリッドペナルティ関数法と複合形法は,制約付最適化問題の計算量を減らすのに使用される。シミュレーション結果により,複数の異なる観測性能センサからなる制約条件付き制御システムに対して,本方法の追跡精度は,コーシー-シュワッツ分散法より著しく優れていた。また,センサ数が多い場合,ハイブリッドペナルティ関数と複合形法の計算時間は,無限探索法よりも著しく短縮し,追跡精度損失は小さかった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  測度 ,  不等式 ,  計算機シミュレーション ,  制御系 ,  ペナルティ関数 ,  費用関数 ,  計算量 ,  センサ ,  制約付最適化問題
準シソーラス用語： *平均二乗誤差 ,  誤差限界 ,  マルチセンサ ,  制御アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均二乗誤差 ,  限界 ,  マルチセンサ ,  制御アルゴリズム