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J-GLOBAL ID:202102253784468038   整理番号:21A0563871

マシンビジョンサンプリングに基づくモノのインターネットにおける移動物体の高速マッチングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on fast Matching of Moving objects in Internet of Things based on machine vision sampling
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: IAAI  ページ: 463-469  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネットにおける移動物体のマッチング速度を改善するために,マシンビジョンサンプリングに基づく高速マッチング法を設計した。最初に,マシンビジョンサンプリング法を採用して,移動目標画像を得て,次に,画像前処理を実行した。最後に,画像バックグラウンドセグメンテーションと動的背景移動ターゲット検出を実行して,モノのインターネットにおける移動目標の高速マッチングを実現した。実験結果は,この研究におけるモノのインターネットの移動物体のためのマシンビジョンサンプリングに基づく高速マッチング法が,伝統的方法より高いマッチング速度と精度を持ち,実用的応用有意性を持っていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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