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J-GLOBAL ID：202102253831904725   整理番号：21A1300729

ビッグデータ環境における企業電子ファイルコンテンツ情報マイニングの方法【JST・京大機械翻訳】

Methods of enterprise electronic file content information mining under big data environment

著者 (5件)： Peng Fang (State Grid Co., Ltd. big data Center) ,  Wang Honggang (State Grid Co., Ltd. big data Center) ,  Zhuang Li (Fujian Yirong Information Technology Co., Ltd) ,  Wang Minnan (State Grid Co., Ltd. big data Center) ,  Yang Chengyue (State Grid Co., Ltd. big data Center)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICBASE  ページ： 5-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル時代の製品として,大きいデータ技術とコンピュータ情報技術は,ファイル管理の効率と品質を大いに向上して,企業の開発を促進する。これに基づいて,本論文は最初に企業アーカイブ管理の現状を分析した。第2に,本論文は,デジタル時代における革新的企業の電子文書の情報マイニングの対策について議論する。従来の方法の既存の問題を目指して,テキスト情報検索と利用の効率を改善するために,テキスト情報マイニングは有益であり,テキスト情報マイニング法を提案した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  *コンピュータ ,  情報技術
準シソーラス用語： 電子文書 ,  アーカイブ管理 ,  *ビッグデータ ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  環境 ,  企業 ,  電子ファイル ,  コンテンツ情報