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J-GLOBAL ID：202102253936797126   整理番号：21A0410187

改良ウェーブレット閾値-CEEMDANアルゴリズムに基づくECG信号雑音除去研究【JST・京大機械翻訳】

An improved wavelet threshold-CEEMDAN algorithm for ECG signal denoising

著者 (3件)： Zhang Peiling (河南理工大学物理与電子信息学院,河南焦作454003) ,  Li Xiaozhen (河南理工大学電气工程与自動化学院,河南焦作454003) ,  Cui Shuaihua (河南理工大学電气工程与自動化学院,河南焦作454003)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 42  号： 11  ページ： 2067-2072  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)信号におけるノイズを除去するために,改良ウェーブレット閾値-CEEMDANに基づくノイズ除去アルゴリズムを提案した。最初に,ECG信号をCEEMDANによって分解して,高周波から低周波数まで分布する固有モード成分(IMF)を得て,次に,高周波IMF成分に関する改良閾値のウェーブレットノイズ除去を,相関係数法によって実行した。低周波IMF成分に対して、固定閾値を設定することで、この閾値以下のIMF成分をベースラインドリフト信号として確定し、除去し、その後、ノイズ除去後のIMF成分と保留したIMFを再構築した。実験結果は,このアルゴリズムが,経験的モード分解(EMD)ウェーブレットノイズ除去と全体的平均経験的モード分解(EEMD)ウェーブレットノイズ除去アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *雑音 ,  心電図 ,  相関係数 ,  HF【周波数】 ,  *波束 ,  再構成 ,  LF【周波数】 ,  雑音低減 ,  固有モード ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット ,  閾値 ,  アルゴリズム ,  ECG信号 ,  雑音除去 ,  研究