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J-GLOBAL ID：202102253952702956   整理番号：21A2453329

Landsat時系列スタックとGoogle Earth Engineにより明らかにした特定の竹林抽出と長期動態【JST・京大機械翻訳】

Specific Bamboo Forest Extraction and Long-Term Dynamics as Revealed by Landsat Time Series Stacks and Google Earth Engine

著者 (8件)： You Shixue (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Zheng Qiming (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Zheng Qiming (Department of Biological Sciences, National University of Singapore, Singapore 117543, Singapore) ,  Lin Yue (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Zhu Congmou (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Li Chenlu (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Deng Jinsong (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Wang Ke (College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 18  ページ： 3095  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 竹林の時空間動態を理解することは,森林と農業生態系間の相互作用を特徴付け,持続可能な生態系管理と意思決定のための必須情報を提供するので,非常に重要である。今まで,モソタケ(Phyllostachys edulis)および他の竹類の特異的動力学はまだ知られていない。本研究では,2000年から2019年までの中国,Linan郡において,モソタケおよび他の竹を含む竹林の時空間動態を特性化するために,Google Earth Engine(GEE)によるLandsat時系列スタックから抽出した時間情報を用いた。竹林は,2000年代初期(2000年),2000年代後期(2005年~2009年),2010年代初期(2010年),2010年代後期(2011年2015年)の4つの期間にマッピングされた。これらのマップの全体的精度は97%~99%の範囲であった。次に,郡と亜区/町の規模における竹林の時空間動態を分析し,地形の特徴に関して竹林の利得と損失を探査した。著者らの知見は,竹林が2000年から2014年まで4%増加し,その後,2010年代後期に13%の急激な減少が続くことを示した。減少は,主に他の竹の損失によって引き起こされた。竹林利得の約69%は非竹林地域で発生し,残りは非森林地域であった。竹林損失は,主に果樹園(59%)と森林人工林(22%)への変換によるものであった。竹林利得と比較して,竹林損失は,低標高と急勾配の地域で典型的に観察された。本研究は,地域規模での竹林変化への空間的に明確でタイムリーな洞察を提供する。導出した地図は,持続可能な生態系管理に寄与するであろう竹林動力学のドライバー,結果,および将来の傾向を研究するために適用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  リモートセンシング ,  *利得 ,  人工林 ,  果樹園 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： *竹林 ,  *グーグルアース ,  標高 ,  農業生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 亜熱帯竹林 ,  リモートセンシング ,  GEE ,  時系列解析

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  自然保護  (SB06000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (42件)：

• Hansen, M.C.; Potapov, P.V.; Moore, R.; Hancher, M.; Turubanova, S.A.; Tyukavina, A.; Thau, D.; Stehman, S.V.; Goetz, S.J.; Loveland, T.R.; et al. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science 2013, 342, 850-853.
• National Forestry and Grassland Administration. Forest Resources in China-The 9th National Forest Inventory; National Forestry and Grassland Administration: Beijing, China, 2019.
• Li, M.N.; Li, C.C.; Jiang, H.; Fang, C.Y.; Yang, J.; Zhu, Z.L.; Shi, L.; Liu, S.R.; Gong, P. Tracking bamboo dynamics in Zhejiang, China, using time-series of Landsat data from 1990 to 2014. Int. J. Remote Sens. 2016, 37, 1714-1729.
• Zhao, Y.Y.; Feng, D.L.; Jayaraman, D.; Belay, D.; Sebrala, H.; Ngugi, J.; Maina, E.; Akombo, R.; Otuoma, J.; Mutyaba, J.; et al. Bamboo mapping of Ethiopia, Kenya and Uganda for the year 2016 using multi-temporal Landsat imagery. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2018, 66, 116-125.
• Pérez, M.R.; Rodriguez, L.G.; Yang, X.; Xie, J.; Fu, M. From basic raw material goods to cultural and environmental services: The chinese bamboo sophistication path. Ecol. Soc. 2014, 19, 3.

タイトルに関連する用語 (6件)： LANDSAT ,  時系列 ,  スタック ,  Google ,  竹林 ,  長期