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J-GLOBAL ID：202102254056477182   整理番号：21A0576886

時変負荷条件下のスクレーパコンベヤ歯車の故障診断法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Fault Diagnosis Method of Scraper Conveyor Gear under Time-Varying Load Condition

著者 (3件)： Zhao Shuanfeng ,  Wang Pengfei ,  Li Shijun
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 15  ページ： 5053  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振動信号は,従来の歯車故障診断技術でしばしば用いられる。しかし,スクレーパーコンベヤの作業面は狭く,厳しく,容易に爆発性であるので,センサを設置することによって振動信号を得ることは不都合である。モータ電流署名解析(MCSA)は,センサ設置のない故障診断法であり,鉱山で実現することが容易である。したがって,時変負荷条件の下で固定子電流を処理することによって得られる解析信号エンベロープの双スペクトル解析(BA)に基づく局所歯車故障のための故障診断方法を,本論文で提案した。この方法では,基本周波数と石炭流衝撃の干渉を除去することによって,故障周波数成分を強化する。次に,強化故障周波数成分をBAによって抽出して,時変負荷の下の故障強度の定量的解析をエネルギーの観点から実行した。最後に,提案した方法を,HB-kpl-75スクレーパーコンベヤコンベヤで検証し,その結果は,この方式が,時変負荷条件の下で,スクレーパーコンベヤ歯車の故障を,首尾よく診断できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  電流 ,  *故障 ,  石炭 ,  固定子 ,  *故障診断 ,  定量的分析 ,  基本振動数 ,  解析信号 ,  鉱山 ,  センサ ,  エンベロープ ,  爆発性
準シソーラス用語： バイスペクトル ,  周波数成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スクレーパコンベヤ ,  歯車故障診断 ,  モータ電流シグネチャ解析 ,  バイスペクトル解析

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

引用文献 (30件)：

• Wu, T.Y.; Chen, J.C.; Wang, C.C. Characterization of Gear Faults in Variable Rotating Speed Using Hilbert-Huang Transform and Instantaneous Dimensionless Frequency Normalization. Mech. Syst. Signal. Process. 2012, 30, 103-122.
• Chinmaya, K.; Mohanty, A.R. Multistage Gearbox Condition Monitoring Using Motor Current Signature Analysis and Kolmogorov-Smirnov Test. Sound Vib. 2006, 290, 337-368.
• Yu, J.; He, Y. Planetary Gearbox Fault Diagnosis Based on Data-driven Valued Characteristic Multigranulation Model with Incomplete Diagnostic Information. Sound Vib. 2018, 429, 63-77.
• Aherwar, A.; Khalid, S. Vibration Analysis Techniques for Gearbox Diagnostic: A Review. Int. J. Adv. Eng. Technol. 2012, 3, 4-12.
• Yang, D.; Liu, Y.; Li, S.; Li, X.; Ma, L. Gear Fault Diagnosis Based on Support Vector Machine Optimized by Artificial Bee Colony Algorithm. Mech. Mach. Theory 2015, 90, 219-229.

タイトルに関連する用語 (5件)： 時 ,  スクレーパコンベヤ ,  歯車 ,  故障診断 ,  研究