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J-GLOBAL ID：202102254096812396   整理番号：21A0068438

Pel再帰帯域間予測を用いたHEVCに基づくマルチスペクトル画像圧縮【JST・京大機械翻訳】

Multispectral Image Compression Based on HEVC Using Pel-Recursive Inter-Band Prediction

著者 (3件)： Meyer Anna (Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU),Multimedia Communications and Signal Processing,Erlangen,Germany) ,  Genser Nils (Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU),Multimedia Communications and Signal Processing,Erlangen,Germany) ,  Kaup Andre (Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg (FAU),Multimedia Communications and Signal Processing,Erlangen,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MMSP  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学センサにおける最近の発展は,マルチスペクトルイメージング,例えば,監視,光学選別,およびライフサイエンス装置における広範囲の応用を可能にする。空間およびスペクトル分解能の増加は,高品質製品を創造するのを可能にするが,そのような大量のデータを扱う際には課題を提起する。その結果,マルチスペクトル画像のための特殊圧縮技術が必要とされる。高効率ビデオ符号化(HEVC)は,ビデオ符号化と静止画像符号化の両方に対する効率の最先端であることが知られている。本論文では,HEVCに基づくマルチスペクトルデータを効率的に符号化するためのクロススペクトル圧縮方式を提案した。新しいバンド間予測器,スペクトルおよび空間冗長性による画像内予測の拡張は,効果的に利用できる。電流バンドと更なるスペクトル参照間の依存性を,適応線形回帰モデリングによって同時に考察した。提案した後方予測方式は,復号化のための付加的側面情報を必要としない。この新しいアプローチは,レート歪性能に関して最先端の損失圧縮技術を凌駕できることを示した。異なるデータセットにおいて,HEVCと比較して,平均Bjo/ntegaardデルタ速度節約は,それぞれ82%と55%であり,文献からの参照法を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  冗長性 ,  画像処理 ,  *スペクトル ,  復号化 ,  スペクトル分解 ,  *周波数帯 ,  光センサ ,  画像符号化
準シソーラス用語： 高効率 ,  *多重スペクトル ,  ビデオ符号化 ,  *マルチスペクトル画像 ,  高品質 ,  レート歪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 帯域 ,  予測 ,  HEVC ,  マルチスペクトル ,  画像圧縮