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J-GLOBAL ID：202102254101776683   整理番号：21A1154991

電気自動車のユーザ満足度を考慮したマイクログリッド階層的最適化スケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimization Strategy of Microgrid Hierarchical Scheduling Considering Electric Vehicles User Satisfaction Degree

著者 (6件)： Yu Huiqun (上海電力大学 自動化工程学院,上海 200090) ,  Yin Shen (上海電力大学 自動化工程学院,上海 200090) ,  Zhang Hao (同済大学 電子与信息工程学院,上海 201804) ,  Shi Shanshan (国网上海市電力公司電力科学研究院,上海 200437) ,  Peng Daogang (上海電力大学 自動化工程学院,上海 200090) ,  Cai Guoshun (上海電力大学 自動化工程学院,上海 200090)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 53  号： 12  ページ： 83-91  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 住宅地区のマイクログリッドにおける電気自動車のクラスタに対して、電気自動車のユーザー満足度を考慮したマイクログリッド階層最適化スケジューリング策略を提案した。マイクログリッドスケジューリング最適化のプロセスを負荷層とソース貯留層に分け、負荷層がユーザー満足度を保証する前提で、電気自動車のエネルギー貯蔵特性を利用してマイクログリッドの負荷ピーク値を抑え、ソース貯留層はまず再生エネルギー出力でマイクログリッド用電気負荷をサポートし、余分な出力部分は電気自動車で消納する。それは,マイクログリッドの総合運用コストを最小にする。次に,ソース貯留層モデルを,改良アントラックアルゴリズムによって解き,最後に,実例によって検証した。結果により、電気自動車の無秩序充電に対して、この戦略はマイクログリッド運転の経済性、信頼性および電気自動車ユーザーの満足度を大幅に向上させた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  信頼性 ,  *スケジューリング ,  経済性 ,  *電気自動車 ,  操業費 ,  充電 ,  クラスタ ,  住居地区 ,  エネルギー貯蔵 ,  再生エネルギー ,  ピーク値 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 貯留層 ,  電気負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ボイラ  (PB01020V) ,  電気式制御機器  (IC02020Y) ,  火力発電  (NB03040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気自動車 ,  満足度 ,  マイクログリッド ,  最適化 ,  スケジューリング ,  戦略