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J-GLOBAL ID：202102254120589608   整理番号：21A2870560

事例ベース設計における事例適応のためのk最近傍の下での適応性に基づく新しい適応法【JST・京大機械翻訳】

A new adaptation method based on adaptability under k-nearest neighbors for case adaptation in case-based design

著者 (3件)： Qi Jin (Institute of Knowledge Based Engineering, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China) ,  Hu Jie (Institute of Knowledge Based Engineering, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China) ,  Peng Yinghong (Institute of Knowledge Based Engineering, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 7  ページ： 6485-6502  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応位相は,k-最近傍(k-NN)の原理における新しい問題を解くための解の発見の原因となる,良好かつ合理的なケースベース設計(CBD)プロセスにとって重要である。統計的適応法は,そのドメイン独立性と実装が容易であるが,適応精度が低いため,特徴ベースケース適応(FCA)のための古典的方法である。したがって,本論文は,適応性ベースのFCA(AFCA)と呼ばれる適応性能を改良するために,適応性値を導入することによって,検索されたケースの解法特徴値のための新しい適応方法を提示する。類似性または距離値に基づく古典的統計的FCA法(SFCA)と異なり,AFCAを適応性測定(AM)機構によって計算された古い解法特性の適応性に関して実行した。本論文では,新しいAM法を研究し,各解特徴に対する適応性値を決定木技術と類似性値を利用して計算し,類似性をマルチアルゴリズム指向ハイブリッドSM戦略から導いた。さらに,AFCAの実現可能性と優位性を検証するために,提案した方法を電力変圧器設計に適用し,古典的SFCAsと比較した。経験的比較結果は,AFCAが適応精度に基づいて他のSFCAsよりk-NNの下でより良い適応性能を達成することを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力変圧器 ,  適応性 ,  ディシジョンツリー ,  *位相 ,  類似性
準シソーラス用語： *事例ベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 事例ベース設計 ,  事例適応 ,  溶液特性 ,  適応性測定 ,  適応性値

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事例ベース ,  設計 ,  適応 ,  適応性