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J-GLOBAL ID：202102254161565342   整理番号：21A1895224

画像復元のための適応運動量項ベース最適化手法【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Momentum Term Based Optimization Method for Image Restoration

著者 (4件)： Ma Ge (School of Mechanical and Electrical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Lin Junfang (School of Mechanical and Electrical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Li Zhifu (School of Mechanical and Electrical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Zhao Zhijia (School of Mechanical and Electrical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1422  ページ： 685-695  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形逆問題(LIP)は,信号/画像処理および統計における広範囲の応用で生じる。本論文では,画像復元におけるLIPのための適応運動量項ベース最適化法を提案した。最初に,運動量による勾配降下を採用して,反復解を探索し,それは,好ましい方向における反復ステップを拡大して,ノイズによって引き起こされたいくつかの特定の局所的最適点を避けることができた。次に,適応パラメータ選択戦略に基づくBarzilai-Borweinを選択し,アルゴリズムの反復を加速しロバスト性を増加させた。第三に,バックトラッキングライン探索を用いて,目的関数の単調性を確実にすることができる十分な減少を達成した。実験結果は,提案方法が高品質画像復元を得ることができ,特に,反復のロバスト性と数は,その競争者より優れていることを証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *運動量 ,  *最適化 ,  雑音 ,  *最適化手法 ,  画像処理 ,  線形性 ,  逆問題 ,  目的関数 ,  ロバスト性 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 単調性 ,  高品質 ,  パラメータ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像復元 ,  適応 ,  運動量項 ,  勾配投影

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像復元 ,  適応 ,  運動量 ,  最適化手法