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J-GLOBAL ID：202102254226891161   整理番号：21A0763505

オブジェクト指向の高解像度映像家屋抽出方法の比較【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Liu Xinyu (青島科技大学信息科学技術学院 山東 266000) ,  Liu Yang (山東科技大学測絵科学与工程学院 山東 266590)
資料名： Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong  (Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong)
号： 9  ページ： 35-38  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4485A  ISSN： 1009-6833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,エッジ検出に基づく多重スケールセグメンテーションを研究領域画像で行い,ルールに基づく情報抽出とサンプルに基づく情報抽出を用いて分類した。規則に基づく情報抽出処理において,画像のスペクトル,形状,テクスチャなどの特徴を考慮し,サンプルに基づく情報抽出方法において,PCA,SVM,KNNを用いて情報抽出を行った。目視解釈結果を検証サンプルとし、精度評価を行った。規則に基づく抽出方法は,最適の漏れ現象を処理し,そして,SVMに基づく情報抽出の全体的精度は,92.19%であり,そして,Kappa係数は,0.78に達し,そして,SVMに基づく方法は,家屋情報抽出に,より好適であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  スペクトル ,  エッジ検出 ,  情報抽出
準シソーラス用語： マルチスケール ,  精度評価 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： オブジェクト指向 ,  高解像度映像 ,  家屋