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J-GLOBAL ID：202102254380763697   整理番号：21A0739481

TF-IDFに基づくWebshellファイル検出【JST・京大機械翻訳】

Webshell File Detection Method Based on TF-IDF

著者 (5件)： Zhao Ruijie (上海交通大学网絡空間安全学院 上海200240) ,  Shi Yong (上海交通大学网絡空間安全学院 上海200240;上海市信息安全綜合管理技術実験室 上海200240) ,  Zhang Han (上海交通大学网絡空間安全学院 上海200240) ,  Long Jun (上海交通大学网絡空間安全学院 上海200240) ,  Xue Zhi (上海交通大学网絡空間安全学院 上海200240;上海市信息安全綜合管理技術実験室 上海200240)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： z2  ページ： 363-367  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットの飛躍的な発展に伴い、ネットワーク攻撃行為は日々頻繁になっている。Webshellは普通のネットワーク攻撃方式であり、従来の検出手段は複雑で柔軟な変種Webshell攻撃に対処できない。この問題を解決するために,TF-IDFに基づくWebshellファイル検出法を提案した。まず第一に,異なったタイプのWebshellファイルを分類して,異なるファイルの対応する前処理トランスコーディングを実行して,検出に及ぼす混同妨害の影響を低減した。次に,単語袋モデルを構築し,TF-IDFアルゴリズムを用いて相関特徴を抽出した。最後に,XGBoostアルゴリズムを用いて,検出モデルを訓練した。伝統的機械学習アルゴリズムと比較して,10の交差検証のテスト結果は,TF-IDFアルゴリズムによって前処理したXGBoostアルゴリズムに基づくWebshellファイル検出モデルの性能は,従来の方法と比較して,精度,および精度において優れていることを示した。PHPタイプファイル検出の精度は98.09%であり,JSPタイプファイルの検出精度は97.09%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  前処理 ,  検出法 ,  単語 ,  インターネット ,  学習アルゴリズム ,  変換符号化 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： ファイル