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J-GLOBAL ID：202102254415670238   整理番号：21A2955266

キーポイント抽出と記述におけるスケール認識の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning scale awareness in keypoint extraction and description

著者 (7件)： Shen Xuelun (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, China) ,  Wang Cheng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, China) ,  Li Xin (School of Electrical Engineering and Computer Science, Louisiana State University, USA) ,  Peng Yifan (Electrical Engineering, Stanford University, 350 Jane Stanford Way, Stanford, USA) ,  He Zijian (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, China) ,  Wen Chenglu (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, China) ,  Cheng Ming (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, China)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相対カメラの動きを正確かつロバストに回復するために,ピクセル空間におけるポイントツーポイント対応の集合を確立することは,コンピュータビジョンにおける必須だが挑戦的なタスクである。マルチスケール設計 philosophy学は,物体検出や意味的セグメンテーションのようなコンピュータビジョンタスクにおいて顕著な成功と共に使用されてきたが,学習ベースの画像マッチングは完全には利用されていない。本研究では,キーポイントが抽出され,適切なスケールで記述する必要があるという直感に基づく画素レベル対応を見つける際のスケール認識学習アプローチを検討した。その洞察により,新しいスケール意識ネットワークを提案し,次に,高一貫性応答マップと高精度記述を導く新しい融合方式を開発した。また,第2順序類似性正則化(SOSR)を修正して,エンドツーエンド画像マッチングネットワークに対してより効果的で,局所特徴記述における著しい改善を導いた。多重データセット上で行った実験結果は,著者らのアプローチが複数の基準の下で最先端の手法よりも性能が優れていることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *学習 ,  セグメンテーション ,  ネットワーク ,  画素 ,  エンドツーエンド方式 ,  コンピュータビジョン ,  正則化 ,  類似性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  マルチスケール ,  物体検出 ,  局所特徴 ,  ポイントツーポイント回線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キーポイント検出 ,  キーポイント記述 ,  画像マッチング ,  運動からの構造 ,  3D再構成

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 記述 ,  スケール ,  学習