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J-GLOBAL ID：202102254457620105   整理番号：21A0614552

大型発電機の部分放電信号雑音除去への新しいウェーブレット収縮スキームの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of a Novel Wavelet Shrinkage Scheme to Partial Discharge Signal Denoising of Large Generators

著者 (4件)： Li Yanan (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Li Yanan (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Li Zhaohui (School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Li Zhaohui (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 6  ページ： 2162  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型発電機の部分放電(PD)測定は極めて影響を受け,雑音により妨害され,PD信号の雑音除去は不可避な問題である。ウェーブレット収縮は,PD信号雑音除去のために最も一般的に使用される方法である。適切な母ウェーブレットと分解レベルは雑音除去性能にとって極めて重要である。大型発電機のPD信号特性を考慮して,PD信号雑音除去のための新しいウェーブレット収縮方式を提示した。この方式において,スケール依存ウェーブレット選択法を提案した。コアアイディアは,各スケールでの最適ウェーブレットが,閾値により形成される範囲の内部と内部で,それぞれ,保存され,雑音が除去される閾値によって形成される範囲のエネルギー比を最大化するものとして選択されることである。さらに,分解レベルに及ぼす各スケールにおける母ウェーブレットの影響を考慮して,分解レベル決定のための方式を,各スケールでの分解後のエネルギー組成に基づいて提唱した。種々のパルスと測定した信号オンサイトを結合することによって得た種々のSNRを有する模擬信号に関する応用結果は,提案した方式の有効性を示した。そのうえ,雑音除去結果を既存のウェーブレット選択方式のものと比較し,提案しているウェーブレット選択方式は明白な優位性を示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  *波束 ,  信号特性 ,  パルス ,  *部分放電 ,  有効性 ,  *雑音除去

著者キーワード (5件)： 発電機 ,  部分放電 ,  信号雑音除去 ,  ウェーブレット収縮 ,  母体ウェーブレット

分類 (1件)： 放電一般  (BJ03010I)

引用文献 (23件)：

• On-Line Partial Discharge Measurements on the Stator Winding Insulation of Rotating Electrical Machines; IEC-TS-60034-27-2; International Electrotechnical Commission: Geneva, Switzerland, 2012. IEEE Guide for the Measurement of Partial Discharges in AC Electric Machinery; IEEE Standard 1434; IEEE Standards Association: Piscatawy, NJ, USA, 2014.
• Gu, F.C.; Chen, H.C.; Chao, M.H. Application of Improved Hilbert-Huang Transform to Partial Discharge Defect Model Recognition of Power Cables. Appl. Sci. 2017, 7, 1021.
• Qian, Y.; Chen, X.; Zang, Y.; Wang, H.; Sheng, G.; Jiang, X. Amplitude Distribution of Partial Discharge Signals on Tunnel-Installed High-Voltage Cables. Appl. Sci. 2019, 9, 4595.
• Fu, W.; Wang, K.; Tan, J.; Zhang, K. A composite framework coupling multiple feature selection, compound prediction models and novel hybrid swarm optimizer-based synchronization optimization strategy for multi-step ahead short-term wind speed forecasting. Energ. Convers. Manag. 2020, 205, 112461.
• Luo, Y.; Li, Z.; Wang, H. A review of online partial discharge measurement of large generators. Energies 2017, 10, 1694.

タイトルに関連する用語 (7件)： 大型 ,  発電機 ,  部分放電 ,  信号雑音除去 ,  ウェーブレット ,  収縮 ,  スキーム