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J-GLOBAL ID：202102254474669460   整理番号：21A0756133

前立腺癌患者の入院費用の疾患診断に関するグループ分け研究【JST・京大機械翻訳】

Discussion on diagnosis related groups of prostatic cancer based on hospitalization expenses

著者 (2件)： Xu Mengqiu (浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)病案与統計科,310014 浙江 杭州) ,  Ding Liping (浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)病案与統計科,310014 浙江 杭州)
資料名： Zhongguo Yiyuan Tongji  (Zhongguo Yiyuan Tongji)
巻： 27  号： 5  ページ： 416-419  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4447A  ISSN： 1006-5253  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:前立腺癌の疾病診断に関連するグループを探求し、この病気の支払い方式と入院費用の基準に参考を提供する。【方法】多変量線形回帰分析を用いて,前立腺癌の入院費用の影響因子を分析し,分類ノード変数を選別し,そして,ディシジョンツリーカイ二乗自動相互作用検出アルゴリズムを用いて,診断関連グループ分け,評価モデル,入院費用基準,および病種重量を計算した。【結果】診療モード,合併症,および年齢は,回帰式(F=1334.574,P<0.001,R2=0.711)に入った。ディシジョンツリーモデルは8つの診断関連グループと対応する費用標準、病種重み(モデルリスク値0.193、各グループCV値0.01~0.07、RIV=0.76)に分けた。結論:前立腺癌のグループ分けは合理的であり、入院費用の基準と病種重量は病院と医療機関にデータサポートと意思決定の参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  ディシジョンツリー ,  医療施設 ,  合併症 ,  *前立腺腫瘍 ,  変動係数
準シソーラス用語： 評価モデル ,  影響因子 ,  検出アルゴリズム ,  回帰式 ,  多変量線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 前立腺 ,  癌患者 ,  入院費 ,  疾患 ,  診断 ,  グループ分け ,  研究