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J-GLOBAL ID:202102254505750409   整理番号:21A2453376

ソース増強部分畳込みを用いたLandsat8解析準備データ陸面温度画像パッチ上の欠損画素再構成【JST・京大機械翻訳】

Missing Pixel Reconstruction on Landsat 8 Analysis Ready Data Land Surface Temperature Image Patches Using Source-Augmented Partial Convolution
著者 (5件):
資料名:
巻: 12  号: 19  ページ: 3143  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ミッシング画素は衛星画像における共通の問題である。用例としてランドサット8分析データ(ARD)ランド表面温度(LST)画像を取り上げて,ソース-オーガメント部分畳込みv2モデル(SAPC2)を開発して,共配置完全ソース画像の支援によって,ターゲットLST画像における欠損画素を再構成した。SAPC2はU-Netをそのフレームワークとして利用し,ソースをフレームワークに収容する。(1)符号器におけるソースとターゲットの両方に関する共有部分畳込みを実行する。(2)部分併合層を用いてソースとターゲットを併合して,対応する復号器のための完全なスキップ接続画像を作成した。最適化したSAPC2は,4つのベースラインモデル(すなわち,SAPC1,SAPC2-OPC,SAPC2-SC,およびSTS-CNN)に対して,9つの検証計量に関して優れた性能を示した。例えば,SAPC2のマスクされたMSEは,4つのベースラインモデルのものより7%,20%,44%,および59%低い。6つの精査されたケースに関して,SAPC2によって作り出される修復されたターゲット画像は,マスク境界近くの最も少ないアーチファクトと,4つのベースラインモデルと比較して,カラースケールと細かいテクスチャの最良の回復を有した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (34件):
  • Shen, H.; Li, X.; Cheng, Q.; Zeng, C.; Yang, G.; Li, H.; Zhang, L. Missing Information Reconstruction of Remote Sensing Data: A Technical Review. IEEE Geosci. Remote Sens. Mag. 2015, 3, 61-85.
  • King, M.D.; Ackerman, S.; Hubanks, P.A.; Platnick, S.; Menzel, W.P. Spatial and Temporal Distribution of Clouds Observed by MODIS Onboard the Terra and Aqua Satellites. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2013, 51, 3826-3852.
  • Ottle, C.; Vidal-Madjar, D. Estimation of Land Surface Temperature with NOAA9 data. Remote Sens. Environ. 1992, 40, 27-41.
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