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J-GLOBAL ID：202102254517731872   整理番号：21A0520117

コムギ生産におけるエネルギー予測のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning for Prediction of Energy in Wheat Production

著者 (13件)： Mostafaeipour Ali (Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam) ,  Mostafaeipour Ali (The Faculty of Civil Engineering, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam) ,  Mostafaeipour Ali (Department of Sustainable Energy, Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, Songkhla 90110, Thailand) ,  Fakhrzad Mohammad Bagher (Industrial Engineering Department, Yazd University, Yazd 89195-741, Iran) ,  Gharaat Sajad (Industrial Engineering Department, Yazd University, Yazd 89195-741, Iran) ,  Jahangiri Mehdi (Department of Mechanical Engineering, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord 8813733395, Iran) ,  Dhanraj Joshuva Arockia (Centre for Automation & Robotics (ANRO), Department of Mechanical Engineering, Hindustan Institute of Technology and Science, Chennai 603103, India) ,  Band Shahab S. (Future Technology Research Center, College of Future, National Yunlin University of Science and Technology 123 University Road, Section 3, Douliou, Yunlin 64002, Taiwan) ,  Issakhov Alibek (Faculty of Mechanics and Mathematics, Department of Mathematical and Computer Modelling, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty 050040, Kazakhstan) ,  Mosavi Amir (Faculty of Civil Engineering, Technische Universitaet Dresden, 01069 Dresden, Germany) ,  Mosavi Amir (School of Economics and Business, Norwegian University of Life Sciences, 1430 Ås, Norway) ,  Mosavi Amir (Kando Kalman Faculty of Electrical Engineering, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary) ,  Mosavi Amir (Thuringian Institute of Sustainability and Climate Protection, 07743 Jena, Germany)
資料名： Agriculture (Web)  (Agriculture (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 517  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7128A  ISSN： 2077-0472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球規模の個体群成長は,コムギの需要をかなり上昇させた。今日,農業におけるエネルギー消費の量は,成長人口のための十分な食品の必要性のために増加した。したがって,ほとんどの国の農業政策立案者は,食品安全保障政策に影響する予測モデルに依存する。本研究は,コムギ生産におけるエネルギー消費の量を予測し,低減することを目的とした。データは,1994年から2013年までの20年間,Jihad農業部門専門家によってイランのFars州におけるEstahban市の農場から収集した。本研究では,生産期間における消費エネルギーに基づく新しい予測法を提案した。コムギ生産における出力エネルギーを予測し,極端学習機械(ELM)とサポートベクトル回帰(SVR)を用いて,人工知能に基づいてモデルを開発した。実験段階において,EVMとELMに対する標高メトリックの値は,それぞれ0.000000409と0.9531に等しいと報告された。総入力エネルギー(消費)は,1460,503.1メガジュール(MJ)であり,出力エネルギー(生産コムギ)は,Estahbanに対して1,401,011.945MJであった。結果は,農業政策決定者の決定を強化するためのELMモデルの優位性を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  食品 ,  ニューラルネットワーク ,  *コムギ ,  人工知能 ,  農場 ,  個体群 ,  農業政策 ,  意思決定者 ,  *機械学習 ,  予測モデル ,  食品安全性
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： コムギ生産 ,  極端学習機械(ELM) ,  機械学習 ,  サポートベクター回帰(SVR) ,  食品科学 ,  データ科学 ,  ビッグデータ ,  ネットワーク科学 ,  人工知能 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

引用文献 (45件)：

• Ewel, J.J.; Schreeg, L.A.; Sinclair, T.R. Resources for crop production: Accessing the unavailable. Trends Plant Sci. 2019, 24, 121-129.
• Walls, H.; Baker, P.; Chirwa, E.; Hawkins, B. Food security, food safety & healthy nutrition: Are they compatible? Glob. Food Secur. 2019, 21, 69-71.
• Sakizadeh, M.; Zhang, C. Health risk assessment of nitrate using a probabilistic approach in groundwater resources of western part of Iran. Environ. Earth Sci. 2020, 79, 43.
• Hosseinzadeh-Bandbafha, H.; Safarzadeh, D.; Ahmadi, E.; Nabavi-Pelesaraei, A. Optimization of energy consumption of dairy farms using data envelopment analysis-A case study: Qazvin city of Iran. J. Saudi Soc. Agric. Sci. 2018, 17, 217-228.
• Rajabi, M.H.; Soltani, A.; Zeynali, E.; Soltani, E. Evaluation of Energy Use in Wheat Production in Gorgan. J. Plant Prod. (J. Agric. Sci. Nat. Resour.) 2012, 19, 143-171.

タイトルに関連する用語 (4件)： コムギ ,  エネルギー ,  予測 ,  機械学習