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J-GLOBAL ID：202102254560859225   整理番号：21A2350729

自動相関ポアソン計数の効率的監視【JST・京大機械翻訳】

Efficient monitoring of autocorrelated Poisson counts

著者 (3件)： Li Jian (School of Management and State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, P.R. China) ,  Zhou Qiang (Department of Systems and Industrial Engineering, University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Ding Dong (School of Management, Xi’an Polytechnic University, Xi’an, Shaanxi, P.R. China)
資料名： IISE Transactions  (IISE Transactions)
巻： 52  号： 7  ページ： 769-779  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0695A  ISSN： 2472-5854  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動相関Poisson数に対する統計的監視は最近かなりの注目を集めている。これらの研究は,通常,一次整数値自己回帰モデルに基づいており,限界平均または自己相関係数のいずれかを別々に監視する。多変量統計的プロセス制御に触発されて,本論文では自己相関Poisson数を二変量表現に変換し,効率的な制御チャートを提案した。尤度比試験の電力を借りることによって,驚いたことに,このチャートは,限界平均と自己相関係数の両方におけるシフトを同時に検出することにおいて,既存の代替案よりもほぼ一様に強い電力を示した。さらに,しばしば計数で遭遇する過剰分散に対する提案チャートのロバスト性も検証した。また,このチャートは,分散計数の自己相関監視において優位性を持つことが示された。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  相関係数 ,  自己回帰モデル ,  自己相関 ,  ロバスト性 ,  SPC【工程管理】
準シソーラス用語： 尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自己相関係数 ,  二変量Poisson分布 ,  限界分布 ,  過分散 ,  統計的工程管理

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 相関 ,  計数