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J-GLOBAL ID：202102254645246977   整理番号：21A1884775

韓国人集団における肺機能と慢性閉塞性肺疾患の存在を予測するためのノモグラムの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and validation of a nomogram to predict pulmonary function and the presence of chronic obstructive pulmonary disease in a Korean population

著者 (6件)： Lee Sang Chul (Division of Pulmonology, Department of Internal Medicine, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea) ,  An Chansik (Research Institute, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea) ,  Yoo Jongha (Department of Laboratory Medicine, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea) ,  Park Sungho (Medical Information Management Team, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea) ,  Shin Donggyo (Medical Record Service Team, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea) ,  Han Chang Hoon (Division of Pulmonology, Department of Internal Medicine, National Health Insurance Service Ilsan Hospital, Goyang, Republic of Korea)
資料名： BMC Pulmonary Medicine (Web)  (BMC Pulmonary Medicine (Web))
巻： 21  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2021年 
JST資料番号： U7449A  ISSN： 1471-2466  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スピロメトリーによる肺機能の評価に続く早期の疑いは,一次治療における慢性閉塞性肺疾患(COPD)の過小診断を減少できた。FEV1/FVC比およびCOPDの存在を予測するノモグラムを開発することを目的とした。方法:2013年から2019年の間に肺活量測定を受けた4241人の成人患者のデータを遡及的にレビューした。線形回帰分析により,FEV1/FVCに関連する変数を訓練コホート(n=2699)で同定した。予測因子として変数を用いて,ノモグラムを作成し,FEV1/FVC比を予測し,試験コホート(n=1272)で検証した。高齢(β係数[95%CI],-0.133[-0.183,-0.122]),男性性(-1.904[-2.749,-1.056]),現在の喫煙歴(-3.324[-4.200,-2.453]),および呼吸困難の存在(-2.453[-3.612,-1.291])または過体重(0.894[0.191,1.598])は,FEV1/FVC比と有意に相関した。最終試験において,開発したノモグラムは予測と実際のFEV_1/FVC比の間で8.2%の平均絶対誤差を示した。全体の性能は,FEV1/FVC<70%がCOPDの診断基準として使用されたとき,最良であった。感度,特異性およびバランス精度は,それぞれ82.3%,68.6%および75.5%であった。開発されたノモグラムは,特に肺活量測定が利用できないプライマリーケア設定において,更なる評価を必要とする可能性があるCOPDのリスクで潜在的患者を同定するのに用いることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノモグラム ,  呼吸困難 ,  成人 ,  男性 ,  母集団 ,  プライマリーケア ,  機械学習 ,  *慢性閉塞性肺疾患 ,  肺活量測定 ,  FEV1 ,  *肺機能 ,  診断基準 ,  予測因子
準シソーラス用語： 過体重 ,  喫煙歴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 慢性閉塞性肺疾患 ,  機械学習 ,  スパイロメトリー ,  プライマリ・ケア

分類 (2件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z) ,  疫学  (GB03000E)

引用文献 (32件)：

• Mayo Clin Proc; COPD guidelines: a review of the 2018 GOLD report; S Mirza, RD Clay, MA Koslow, PD Scanlon; 93; 2018; 1488-1502; 10.1016/j.mayocp.2018.05.026; citation_id=CR1
• Glob Heal Epidemiol Genom; The unmet global burden of COPD; SA Quaderi, JR Hurst; 3; 2018; e4; 10.1017/gheg.2018.1; citation_id=CR2
• Respirology; Global burden of COPD; JL López-Campos, W Tan, JB Soriano; 21; 2016; 14-23; 10.1111/resp.12660; citation_id=CR3
• Lancet; Screening for and early detection of chronic obstructive pulmonary disease; JB Soriano, J Zielinski, D Price; 374; 2009; 721-732; 10.1016/S0140-6736(09)61290-3; citation_id=CR4
• Can Med Assoc J; Prevalence and underdiagnosis of chronic obstructive pulmonary disease among patients at risk in primary care; K Hill, RS Goldstein, GH Guyatt, M Blouin, WC Tan, LL Davis; 182; 2010; 673-678; 10.1503/cmaj.091784; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (8件)： 韓国 ,  集団 ,  肺機能 ,  慢性閉塞性肺疾患 ,  予測 ,  ノモグラム ,  開発 ,  検証