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J-GLOBAL ID：202102254659714837   整理番号：21A0012258

CUDAを用いたGPU上のSARバックプロジェクション自動焦点のための最適最小探索【JST・京大機械翻訳】

Optimized Minimum-Search for SAR Backprojection Autofocus on GPUs Using CUDA

著者 (4件)： Rother Niklas (Institute of Microelectronic Systems (IMS), Leibniz University Hannover,Hannover,Germany,30167) ,  Fahnemann Christian (Institute of Microelectronic Systems (IMS), Leibniz University Hannover,Hannover,Germany,30167) ,  Wittler Jan (Institute of Microelectronic Systems (IMS), Leibniz University Hannover,Hannover,Germany,30167) ,  Blume Holger (Institute of Microelectronic Systems (IMS), Leibniz University Hannover,Hannover,Germany,30167)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RadarConf20  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)のためのオートフォーカス技術は,実質的に画像品質を改良することができた。それらの高い計算量は,ランタイムクリティカル実装においてそれらを採用するとき,課題を課す。本論文では,GPUのような並列アーキテクチャのために特別に最適化されたストリップマップSARのためのオートフォーカス実装を提示した。実SARデータを用いたサラブ評価は,アルゴリズムの可変パラメータがランタイムを相殺し,画像品質を達成することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *画質 ,  計算量 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： *自動焦点合せ ,  CUDA ,  並列アーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： CUDA ,  GPU ,  SAR ,  バック ,  プロジェクション ,  自動焦点 ,  探索