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J-GLOBAL ID：202102254737248023   整理番号：21A2527477

ソートブラインド音源分離,連続ウェーブレット変換,および畳込みニューラルネットワークに基づくモータ画像分類のための新しい手法【JST・京大機械翻訳】

A New Approach for Motor Imagery Classification Based on Sorted Blind Source Separation, Continuous Wavelet Transform, and Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Ortiz-Echeverri Cesar J. (Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, C.P. 76230 Queretaro, Mexico) ,  Salazar-Colores Sebastian (Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, C.P. 76230 Queretaro, Mexico) ,  Rodriguez-Resendiz Juvenal (Facultad de Ingnieria, Universidad Autonoma de Queretaro, C.P. 76010 Queretaro, Mexico) ,  Gomez-Loenzo Roberto A. (Facultad de Ingnieria, Universidad Autonoma de Queretaro, C.P. 76010 Queretaro, Mexico)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 20  ページ： 4541  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳-コンピュータインタフェイス(BCI)は,脳活動の地上で人々とデバイスの相互作用を可能にするシステムである。そのような情報を得るための非侵襲的で最も実行可能な方法は,脳波(EEG)を用いることである。しかし,これらの信号は低い空間分解能と同様に低い信号対雑音比を持つ。本研究では,推定独立成分,連続ウェーブレット変換(CWT)を用いたこれらの成分信号の2D表現,および畳込みニューラルネットワーク(CNN)アプローチを用いた分類段階を得るために,Blindソース分離(BSS)の組合せから構築された新しい方法を提案した。運動関連独立成分(MRIC)とのスペクトル相関に基づく基準を用いて,BSSによる推定ソースを分類し,空間分散を低減した。k倍交差検証を用いた94.66%の実験結果は,最新技術において最近報告された技術と競合する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  相互作用 ,  脳波 ,  *電動機 ,  スペクトル ,  *ソーティング ,  二次元 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *画像分類 ,  *ブラインドソース分離 ,  非侵襲 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  脳活動 ,  *連続ウェーブレット変換 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳コンピュータインタフェイス ,  ブラインドソース分離 ,  運動関連独立成分分析 ,  ウェーブレット変換 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

引用文献 (49件)：

• Gandhi, V.; Prasad, G.; Coyle, D.; Behera, L.; McGinnity, T.M. Evaluating Quantum Neural Network filtered motor imagery brain-computer interface using multiple classification techniques. Neurocomputing 2015, 170, 161-167.
• Sanei, S.; Chambers, J.A. EEG Signal Processing; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2007; p. 10.
• Niedermeyer, E.; da Silva, F.L. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields; Lippincott Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2005.
• Wolpaw, J.R.; McFarland, D.J. Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2004, 101, 17849-17854.
• Pineda, J.A. The functional significance of mu rhythms: Translating “seeing” and “hearing” into “doing”. Brain Res. Rev. 2005, 50, 57-68.

タイトルに関連する用語 (6件)： ソート ,  ブラインド音源分離 ,  連続ウェーブレット変換 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像分類 ,  手法