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J-GLOBAL ID：202102254738159243   整理番号：21A1205818

Bayes最適化を用いたマイクロストリップからSIWへの遷移の設計における最適アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Optimal Approach in Design of Microstrip-to- SIW Transition Using Bayesian Optimization

著者 (3件)： Zhong HaoRu (Shanghai Jiao Tong University,Key Laboratory of Ministry of Education of Design and Electromagnetic Compatibility of High-Speed Electronic Systems,Shanghai,China) ,  Li XiaoChun (Shanghai Jiao Tong University,Key Laboratory of Ministry of Education of Design and Electromagnetic Compatibility of High-Speed Electronic Systems,Shanghai,China) ,  Mao JunFa (Shanghai Jiao Tong University,Key Laboratory of Ministry of Education of Design and Electromagnetic Compatibility of High-Speed Electronic Systems,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMMT  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロストリップからSIWへの遷移はマイクロ波システムの相互接続に不可欠である。しかし,遷移最適化の従来の設計手法は,経験と多くのシミュレーションに高度に依存し,長い時間を要する。本論文では,Bayesベース最適化法を,マイクロストリップからSIWへの遷移の設計に対して提案し,それは,少数のシミュレーションを必要とし,従って,設計効率を改善した。最適化結果は,シミュレーションの数が,パターン探索アルゴリズムと比較して39%に低減でき,これは,本論文で述べたBayes最適化から最も効率的アルゴリズムである。最適化遷移のシミュレーション結果は,挿入損失が16から30GHzまで0.7dBより良いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  マイクロ波 ,  相互接続 ,  *マイクロストリップ線路 ,  挿入損
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  設計手法 ,  効率的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Bayes最適化 ,  マイクロストリップ ,  SIW ,  遷移 ,  設計