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J-GLOBAL ID：202102254769742983   整理番号：21A2098088

ブロック空間モデルベースパラメータ推定を用いた電場再構成【JST・京大機械翻訳】

Electric Field Reconstruction Using Block Spatial Model-Based Parameter Estimation

著者 (5件)： Zhang Shuming (Nanjing Normal University,School of Physics and Technology line 2-name of organization, acronyms acceptable,Nanjing,China) ,  Yao Junyi (Nanjing Normal University,School of Physics and Technology line 2-name of organization, acronyms acceptable,Nanjing,China) ,  Li Baozhu (Nanjing Normal University,School of Physics and Technology line 2-name of organization, acronyms acceptable,Nanjing,China) ,  Lu Huali (Nanjing Normal University,School of Physics and Technology line 2-name of organization, acronyms acceptable,Nanjing,China) ,  Tang Wanchun (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application,Jiangsu Province Engineerings Laboratory of Audio Technology,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APCAP  ページ： 375-376  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,いくつかの測定で電場を再構成するためのブロック空間モデルベースパラメータ推定(B-SMBPE)法を提案した。ブロックプロセスは,B-SMBPEが高密度サンプリング空間場におけるMBPEの良好な曲線フィッティング特性を保つことを可能にする。シミュレーション結果は,B-SMBPE再構成の信号対誤差比(SER)が約22.17dBであり,全点の9%だけが1000mの粗い地形で選択されることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *電場 ,  曲線あてはめ ,  再構成 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： *モデルベース ,  高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間モデル ,  パラメータ推定 ,  電場 ,  再構成