文献
J-GLOBAL ID:202102254790791381   整理番号:21A1228889

ボクセルベースのテクスチャマッピングと放射線源による3Dシーンデータ融合【JST・京大機械翻訳】

Voxel-Based Texture Mapping and 3-D Scene-data Fusion with Radioactive Source
著者 (4件):
資料名:
号: ICIT 2020  ページ: 105-109  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
従来の核イメージング法は周囲のシーン情報を無視し,放射性源の特定位置を決定することができない。場面データ融合に関する情報を提供できるならば,この問題を効果的に解決することができた。シーンデータ融合を達成するためには,表面再構成とテクスチャマッピングが不可欠である。しかし,関連する一般に使用されるアルゴリズムは,点雲に基づき,アルゴリズムの計算プロセスは,非常に複雑で,誤差が容易であった。したがって,この論文では,核イメージングの研究背景に基づき,ボクセルベースのテクスチャマッピングと三次元シーンデータ融合に焦点を合わせる。提案方法は,同時に放射源と周辺シーンを表示でき,原子力施設における放射性源の正確な位置決めを実現する。実験結果は,アルゴリズムが核施設における放射源の強度比と分布を正確に観測することができ,同時にテクスチャ情報を表示でき,良好な可視化効果を持つことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る