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J-GLOBAL ID：202102254793886694   整理番号：21A2842186

宿主内インフルエンザウイルス制御のメカニズムは,抗ウイルス治療のモデルベース評価と予測に影響を及ぼす【JST・京大機械翻訳】

The Mechanisms for Within-Host Influenza Virus Control Affect Model-Based Assessment and Prediction of Antiviral Treatment

著者 (4件)： Cao Pengxing (School of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria 3010, Australia) ,  McCaw James M. (School of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria 3010, Australia) ,  McCaw James M. (Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria 3010, Australia) ,  McCaw James M. (Modelling and Simulation, Infection and Immunity Theme, Murdoch Childrens Research Institute, The Royal Children’s Hospital, Parkville, Victoria 3052, Australia)
資料名： Viruses (Web)  (Viruses (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 197  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7293A  ISSN： 1999-4915  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宿主内インフルエンザウイルス動態のモデルは,過去10年間にわたるウイルス動態と抗ウイルス効果の理解の改善に寄与した。既存のモデルは,ウイルス制御の機構に基づく2つの広いタイプに分類され,標的細胞枯渇を利用するモデルは,感染と適応免疫応答のタイムリーな活性化に頼る感染とモデルの進行を制限するための標的細胞枯渇を利用する。本論文では,これらの異なるメカニズムに基づく2つの模範的モデルがどのように行動し,どのように機構的差異が抗ウイルス治療の評価と予測に影響するかを調べる。ウイルス制御に対する仮定した機構は,治療の予測結果に強く影響することを見出した。更に,標的細胞制限モデルに対し,仮定した薬剤効果は,予想治療結果に強く影響することを観察した。ウイルス負荷曲線下面積は薬物有効性の最も信頼できる予測因子として同定され,モデル選択にロバストである。さらに,以前の臨床研究からの支持により,標的細胞制限モデルがいくつかの免疫不全/免疫抑制患者におけるin vitroアッセイまたは感染のモデリングに適しているが,免疫応答モデルは免疫能のある動物/患者における感染/抗ウイルス効果の予測に好ましいことを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インフルエンザウイルス ,  抗ウイルス作用 ,  免疫反応 ,  *インフルエンザ ,  免疫抑制 ,  ロバスト性 ,  免疫不全症候群 ,  in vitro実験 ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： ウイルス負荷 ,  免疫能 ,  薬効 ,  適応免疫 ,  予測因子 ,  臨床研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデル選択 ,  標的細胞枯渇 ,  免疫応答 ,  ノイラミニダーゼ阻害剤 ,  薬物の有効性

分類 (2件)： ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (61件)：

• Thompson, W.W.; Shay, D.K.; Weintraub, E.; Brammer, L.; Bridges, C.B.; Cox, N.J.; Fukuda, K. Influenza-associated hospitalizations in the United States. JAMA 2004, 292, 1333-1340.
• Taubenberger, J.K.; Morens, D.M. The pathology of influenza virus infections. Annu. Rev. Pathol. 2008, 3, 499-522.
• Halloran, M.E.; Hayden, F.G.; Yang, Y.; Longini, I.M., Jr.; Monto, A.S. Antiviral effects on influenza viral transmission and pathogenicity: Observations from household-based trials. Am. J. Epidemiol. 2007, 165, 212-221.
• McCaw, J.M.; McVernon, J. Prophylaxis or treatment? Optimal use of an antiviral stockpile during an influenza pandemic. Math. Biosci. 2007, 209, 336-360.
• Gubareva, L.V.; Kaiser, L.; Hayden, F.G. Influenza virus neuraminidase inhibitors. Lancet 2000, 355, 827-835.

タイトルに関連する用語 (8件)： 宿主 ,  インフルエンザウイルス ,  メカニズム ,  ウイルス ,  治療 ,  モデルベース ,  評価 ,  予測