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J-GLOBAL ID:202102254824749479   整理番号:21A2436725

ジャガイモおよびリーク圃場におけるハイパースペクトルおよび熱近位疾患センシングのための実用的推奨【JST・京大機械翻訳】

Practical Recommendations for Hyperspectral and Thermal Proximal Disease Sensing in Potato and Leek Fields
著者 (5件):
資料名:
巻: 12  号: 12  ページ: 1939  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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熱およびハイパースペクトル近位疾患センシングは,農薬利用効率を増加させるための貴重なツールである。しかし,これらのセンサの実用化のいくつかの実用的側面は,あまり理解されていない。リーキとジャガイモの病気検出に対する両センサを組み合わせた最適測定セットアップを研究した。これは,センサーの作物キャノピー上の測定の高さ,カメラ角度,および露光時間(ET)に基づく信号対ノイズ比(SNR)を最適化することによって達成された。結果は,ジャガイモに対するETの増加によるSNRの明らかな増加を示した。実際的制約を考慮して,著者らの実験におけるハイパースペクトルセンサのための提案セットアップは,(リーキとジャガイモの両方)17のオフ-ゼニス角,作物キャノピー上の30cmの高さと1msのETを含み,それはコムギのための同じセンサーの最適セットアップとは異なった。人工光は,ハイパースペクトル測定に及ぼす雲被覆の影響を打ち消すために重要であることを証明した。熱測定によるこれらのランプの干渉は,若いリーク作物では最小であったが,より古いリーキと長い曝露後に増加した。これらの結果は,各タイプの作物に対して測定の前にセットアップの最適化の重要性を示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 
引用文献 (51件):
  • Armengol, J.; Weigand, S.; Von Tiedemann, A.; Kreiter, S.; Duso, C. Education in crop protection: Erasmus Mundus Joint Master Degree-European Master Degree in Plant Health in Sustainable Cropping Systems. J. Biotechnol. 2019, 305, S8.
  • Agrios, G.N. Plant Pathology, 5th ed.; Elsevier Academic Press: Amsterdam, The Netherlands, 2005; Volume 26.
  • Anderson, P.K.; Cunningham, A.A.; Patel, N.G.; Morales, F.J.; Epstein, P.R.; Daszak, P. Emerging infectious diseases of plants: Pathogen pollution, climate change and agrotechnology drivers. Trends Ecol. Evol. 2004, 19, 535-544.
  • Brasier, C.M. The biosecurity threat to the UK and global environment from international trade in plants. Plant Pathol. 2008, 57, 792-808.
  • Fisher, M.C.; Henk, D.A.; Briggs, C.J.; Brownstein, J.S.; Madoff, L.C.; McCraw, S.L.; Gurr, S.J. Emerging fungal threats to animal, plant and ecosystem health. Nature 2012, 484, 186.
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