文献

J-GLOBAL ID：202102254883048802   整理番号：21A2455157

生息地タイプと環境データに基づいた高空間分解能による土地利用強度マップの効果的方法【JST・京大機械翻訳】

An Effective Way to Map Land-Use Intensity with a High Spatial Resolution Based on Habitat Type and Environmental Data

著者 (4件)： Meier Eliane Seraina (Agroscope, Reckenholzstrasse 191, CH-8046 Zurich, Switzerland) ,  Indermaur Alexander (Agroscope, Reckenholzstrasse 191, CH-8046 Zurich, Switzerland) ,  Ginzler Christian (Swiss Federal Research Institute WSL, Zuercherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Psomas Achilleas (Swiss Federal Research Institute WSL, Zuercherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf, Switzerland)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 969  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業土地利用強度(LUI)の変化のマッピングとモニタリングは生物多様性への影響を理解するために不可欠である。現在の土地利用モデルは,むしろ粗い空間分解能を提供し,一方,LUIの現場測定は,限られた範囲だけをカバーし,時間がかかり,高価である。本研究の目的は,高空間分解能でLUIをマッピングするための生息場所タイプ,トポ気候,経済出力,リモートセンシングデータの使用の実現可能性を評価することである。これを達成するために,まず,肥料投入量,農薬投入量,プラウイング,放牧,刈取り,収穫,およびバイオマス出力に関して,農業景観を横断する生息場所タイプを評価した。これらの評価を生息場所タイプ当たり1つのLUI指数に統合し,次に,トポ気候,経済出力,およびリモートセンシング予測子に関連させた。結果は,LUI指数が草刈耐性と土壌養分含有量および空中窒素沈着に対する植物指標値と強く関連し,従って適切な指標であることを示した。トポ-気候,およびより小さい範囲,経済出力およびリモートセンシング予測子は,LUIのマッピングに適していることを証明した。大規模から中規模のパターンはトポ気候予測子によって説明され,一方,経済出力予測子は中規模パターンを説明し,リモートセンシング予測子は局所スケールパターンを説明する。この研究から作成した微細スケールLUIマップにより,非変動土地利用クラス内で推定でき,肥沃とアクセス可能な土地に対するLUIの増加の農業生物多様性への影響,および限界農地の放棄によるLUIの減少,従って,生物多様性に対するLUIの影響を理解するための貴重なベースを提供した。リモートセンシングと気候データの世界的なアベイラビリティのために,著者らの方法論は,生息場所型データが利用できる他の国に容易に適用できる。それらの低い説明力を考えると,経済的出力変数は,利用できない場合,省略される可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土地利用 ,  農薬 ,  気候 ,  *土地 ,  アベイラビリティ ,  農地 ,  リモートセンシング ,  バイオマス ,  *生息場所 ,  放牧 ,  生物多様性
準シソーラス用語： 予測子 ,  農業景観 ,  土壌養分 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 農業土地利用強度 ,  農業入力 ,  バイオマス出力 ,  分布モデル ,  生息地タイプ

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  個体群生態学  (EE03030S)

引用文献 (81件)：

• Godfray, H.C.J.; Beddington, J.R.; Crute, I.R.; Haddad, L.; Lawrence, D.; Muir, J.F.; Pretty, J.; Robinson, S.; Thomas, S.M.; Toulmin, C. Food security: The challenge of feeding 9 billion people. Science 2010, 327, 812-818.
• Meehan, T.D.; Werling, B.P.; Landis, D.A.; Gratton, C. Agricultural landscape simplification and insecticide use in the Midwestern United States. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2011, 108, 11500-11505.
• Pe’er, G.; Dicks, L.V.; Visconti, P.; Arlettaz, R.; Báldi, A.; Benton, T.G.; Collins, S.; Dieterich, M.; Gregory, R.D.; Hartig, F.; et al. EU agricultural reform fails on biodiversity. Science 2014, 344, 1090-1092.
• Titeux, N.; Henle, K.; Mihoub, J.-B.; Brotons, L. Climate change distracts us from equally important threats to biodiversity. Front. Ecol. Environ. 2016, 14, 291.
• Newbold, T.; Hudson, L.N.; Hill, S.L.L.; Contu, S.; Lysenko, I.; Senior, R.A.; Borger, L.; Bennett, D.J.; Choimes, A.; Collen, B.; et al. Global effects of land use on local terrestrial biodiversity. Nature 2015, 520, 45-50.

タイトルに関連する用語 (5件)： 生息地 ,  タイプ ,  環境 ,  高空間分解能 ,  マップ