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J-GLOBAL ID：202102254896902248   整理番号：21A2899961

BOLD fMRIにおける生理学的ノイズの動的後ろ向きフィルタリング:DRIFTER【JST・京大機械翻訳】

Dynamic retrospective filtering of physiological noise in BOLD fMRI: DRIFTER

著者 (11件)： Saerkkae Simo (Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Solin Arno (Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Nummenmaa Aapo (Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Nummenmaa Aapo (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Charlestown, MA, USA) ,  Vehtari Aki (Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Auranen Toni (Advanced Magnetic Imaging Centre, Low Temperature Laboratory, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Vanni Simo (Advanced Magnetic Imaging Centre, Low Temperature Laboratory, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Vanni Simo (Brain Research Unit, Low Temperature Laboratory, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Lin Fa-Hsuan (Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Lin Fa-Hsuan (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Charlestown, MA, USA) ,  Lin Fa-Hsuan (Institute of Biomedical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 60  号： 2  ページ： 1517-1527  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)データからの生理学的ノイズの遡及的除去のための新しいモデルベースBayes法であるDRIFTERアルゴリズムを紹介した。この方法では,まず,相互作用多重モデル(IMM)フィルタアルゴリズムによる生理学的信号の周波数軌跡を推定した。周波数軌跡は外部参照信号から推定でき,また,fMRIデータから時間分解能が十分に高いならば,この周波数軌跡を推定できた。次に,推定周波数軌跡を,Kalmanフィルタ(KF)とRauch-Tung-Striebel(RTS)スムータの組合せにおける状態空間モデルで使用し,信号を活性化関連洗浄信号,生理学的雑音,および白色測定雑音成分に分離した。実験データを用いて,生理学的信号の形状および振幅が時間とともに変化するならば,この方法がRETROICORアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  *フィルタリング ,  Bayes推定 ,  Kalmanフィルタ ,  基準信号 ,  NMRイメージング ,  時間分解能
準シソーラス用語： モデルベース ,  機能的MRI ,  状態空間モデル ,  Bayes法 ,  BOLD fMRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 機能性磁気共鳴イメージング ,  生理学的ノイズ ,  Kalmanフィルタ ,  RTSスムーザ ,  相互作用多重モデル ,  Bayes推論

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： BOLD ,  fMRI ,  生理学 ,  ノイズ ,  フィルタリング