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J-GLOBAL ID:202102254916250627   整理番号:21A0162954

ラバ川流域(Carpathian mts.)における堆積物収量分析のためのマクロモデルdns/swatデータセット【JST・京大機械翻訳】

A macromodel dns/swat dataset for the sediment yield analysis in the raba river basin (Carpathian mts.)
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3049A  ISSN: 2352-3409  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マクロモデルDNS/SWATにおけるRaba川流域(ポーランド,ポーランド)マッピング/投影の結果としてデータベースを作成した。36の指定したサブ流域における堆積物収量シミュレーション(SYLD)を実施し,季節的変動も考慮した。次に,このモデルを,その後のバリアントシナリオの参照/ベースラインとして使用し,環境の予測変化をシミュレートした。生成されたデータは最終的に現在のデータセットの作成を可能にした。予測気候と土地利用変化をシミュレートする20のバリアントシナリオの影響を,堆積物収量値に関して分析した。適用したシナリオは,仮定的ものから,選択したパラメータの同時変化を含む,1つのパラメータだけが変更された仮想的なものから,様々な可能性を考慮した。短期(2021-2050)と長期(2071-2100)の時間帯もこの解析に含めた。季節に依存する堆積物収量値と変動性は,Carpathian Mtsと中央ヨーロッパ中の両方で,他の山岳と亜山岳流域に対する参照値としてうまく利用できる。堆積物収率に関するモニタリングデータの永久的な不足のため,ポーランドだけでなく,提示したデータベースは貴重な情報源である。さらに,堆積物収量変化の空間的および時間的予測は,流域規模での気候変動の影響を低減するための行動を決定するのに必要である。このデータはまた,堆積物粒子に吸着した汚染物質の輸送に関連するさらなる研究の基盤として使用できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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河川汚濁 

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