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J-GLOBAL ID：202102254917287631   整理番号：21A0028232

生物医学信号解析による人間の感情反応と認知活動をモニタリングするためのソフトウェアパッケージ【JST・京大機械翻訳】

A Software Package for Monitoring Human Emotional Reactions and Cognitive Activity by Analyzing Biomedical Signals

著者 (2件)： Sidorov Konstantin V. (Tver State Technical University, Tver, Russia) ,  Bodrina Natalya I. (Tver State Technical University, Tver, Russia)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1295  ページ： 444-459  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト音声サンプルと生体電気信号パターン(EEG,EMG)は非言語情報を含む。本論文は,その解釈のためのソフトウェアについて議論する。それはヒト感情反応特性の定量的および定性的推定を提供し,ヒト認知活動のレベルを決定する。ソフトウェアパッケージの構造の記述があり,それはパワースペクトルの計算と信号サンプルのためのアトラクタの再構成を可能にする。アトラクタ解析の特徴は,アトラクタ投影の輪郭を記述する最大ベクトルの長さ,アトラクタ投影の軌跡の密度,アトラクタ投影軌跡の行列スパース化密度である。音声パターン,EEGおよびEMG信号のモデルは,これらの特徴とパワースペクトルに基づいている。生物医学信号のモデルはファジィ特徴への移行を有する。感情解釈者と認知活動のモジュールは3つの特性を評価する:感情サイン,そのレベル,開発傾向(運動力学)と認知活動レベル。これらの特性と信号モデル成分間の関係をファジィルールの集合として記述した。また,ソフトウェアシステムの試験について述べた。実験の目的は,バイオメディカル信号パターンモデルの特性の分離力と,それらの基礎に作られた感情解釈規則を研究することであった。ソフトウェアパッケージを,ロシアとドイツの音声サンプル,ならびにEEG信号サンプルで試験した。ロシア音声では,感情サイン解釈の精度は96%であり,ドイツ語音声(Emo-DBデータベースから)では92%であった。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  データベース ,  *信号解析 ,  音声分析 ,  ヒト ,  ドイツ語 ,  生物電気 ,  *プログラムパッケージ ,  *ソフトウェア ,  パワースペクトル ,  アトラクタ ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 非言語情報 ,  *生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 感情インタプリタ ,  音声分析 ,  EEG信号解析 ,  パワースペクトル ,  ファジィ集合 ,  非線形動力学 ,  アトラクタ

分類 (3件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 生物医学 ,  信号解析 ,  人間 ,  感情反応 ,  認知 ,  活動 ,  モニタリング ,  ソフトウェアパッケージ