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J-GLOBAL ID：202102254938289108   整理番号：21A0028008

ソフトウェア指向プロジェクトのための努力を推定するための回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Regression Model to Estimate Effort for Software-Oriented Projects

著者 (4件)： Ananth V. Vignaraj (Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India) ,  Aditya S. (Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India) ,  Kesavan S. Ragul (Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India) ,  Keerthiga B. (Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1270  ページ： 39-47  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品開発イニシアティブの評価は,追加の分析を必要とする複雑な課題のままである。ソフトウェアにおける開発の効率は,ソフトウェア開発に必要な努力の適切な推定に依存し,プロジェクト管理者が,効率的なソフトウェアコスト推定技法を用いて,ソフトウェアライフサイクル操作を正しく設計することを可能にする。本論文を通して行われた主要な実験研究は,プログラム関連プロジェクトの開発における問題を正確に予測することである。統計的精度を維持するためにM5P手法を用いて挙動因子の並列化を達成した。さらに,ランダムフォレストによる性能差を,M5P法を用いて得られたモデルと共に提供し,各方法で達成される効率を実証した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製品開発 ,  *ソフトウェア ,  *回帰モデル ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： プロジェクトマネジャー ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 機械学習 ,  M5P技術 ,  ランダムフォレスト技術

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェア ,  プロジェクト ,  推定 ,  回帰モデル