抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モラル基礎の理解は,テキストデータの意図した意味を知覚するという点で強力な結果を与えることができ,モラリティの概念は情報処理と非意識認知過程の観察不能な特徴に関する付加的情報を提供する。モラル値が培養を通して著しく異なることを考慮して,多くの再発性テーマが観察され,各文化は,そのモラルメリットのトップにその社会的およびイデオロティブなナラティブを築くこと,モラリティの理解の強化は,敵対者による不情報化ナラティブの抑止における貴重なツールであると証明できる。したがって,著者らは,時間にわたる潜在的モラル負荷の進化と,人間とボット生成ツイートに関する異なるサブナラティブを通して調査した。この目的のために,2018年4月1日から2019年4月30日までのシリアホワイトヘルメット関連ピンセットを分析した。ツイートにおけるモラルレトルリックの運用と定量化のために,著者らは5つの心理的次元(Harm/Care,Subversion/Authority,Cheat/Fairness,Betrayal/Loyalty,および劣化/Purity)を考慮したMoral Foundation Dictionaryを使用した。著者らの結果は,Twitterのヒトおよびボット生成含有量に対するモラルレテリックの強度およびパターンの間の有意差を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】