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J-GLOBAL ID：202102254990198359   整理番号：21A2342319

Hamoun-e-Hirmand湿地における湿地マッピングのための多周波数及び多偏波SARデータの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of multi-frequency and multi-polarization SAR data for wetland mapping in Hamoun-e-Hirmand wetland

著者 (5件)： Maleki Saeideh (Department of Natural Resources, University of Zabol, Zabol, Iran) ,  Baghdadi Nicolas (IRSTEA, TETIS, University of Montpellier, Montpellier, France) ,  Soffianian Alireza (Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  El Hajj Mohammad (IRSTEA, TETIS, University of Montpellier, Montpellier, France) ,  Rahdari Vahid (Hamoun International Wetland Research Institute, University of Zabol, Zabol, Iran)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 6  ページ： 2277-2302  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生タイプ間の複雑,動的および狭い境界は湿地マッピングを困難にする。ここでは,Hamoun-e-Hirmand湿地の事例研究を,3つの波長(X-バンドλ>3cm,C-バンドλ≧6cm,およびL-バンドλ≧25cm),3つの偏光(HH,VVおよびVH),および4つの入射角(22°,30°,34°および53°)を有する乾燥および湿潤期間で得た8つの合成開口レーダ(SAR)画像を分析することによって考察した。次に,サポートベクトルマシン(SVM)分類法を適用して,TerraSAR-X,Sentinel-1,およびALOS-PALSAR画像を分類した。最終湿地土地被覆地図を,各センサから得られた分類結果を結合することによって作成した。質問の場合,結果はTerraSAR-X(Xバンド,HH-53°)とSentinel-1データ(Cバンド,VV-34°)が雨季の浸水植生面積を決定するのに有用であることを示した。これは,浸水植生が鳥の営巣と摂食のための理想的な環境であるので,水鳥生息場所の保存に重要である。PALSARデータ(HHとVH分極,30°)は湿地の植生密度のクラスを分離できた。乾燥期間において,Sentinel-1(VVとVH,34°)とTerraSAR-X(HH,22°と53°)は,PALSAR(HHとVH,30°)より土地被覆マッピングにおいてより高い可能性を持った。これらの結果に基づいて,VVとVHのSentinel-1は,乾燥と緑色植物を区別する最高の能力を提供する。TerraSAR-Xは牧草地と裸地を分離するのにより良い。本論文で得られた結果は,湿地研究のための衛星データ選択における曖昧さを減少できる。結果はまた,衛星画像からより正確なデータを生成し,湿地調査,保全および回復を容易にするために使用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光 ,  牧草地 ,  波長 ,  湿潤 ,  *湿地 ,  浸水 ,  生息場所 ,  事例研究 ,  雨季 ,  衛星利用画像 ,  合成開口レーダ ,  土地被覆 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 裸地 ,  PALSAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 湿地 ,  マッピング ,  多周波 ,  偏波 ,  SAR ,  解析